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Geophysical Journal International是地球科学领域的一本优秀期刊。由Oxford University Press出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1989年,该期刊主要刊载地学-地球化学与地球物理及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地学 | 3区 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q2 | 29 / 101 |
71.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q2 | 34 / 101 |
66.83% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geophysics | Q1 | 32 / 165 |
80% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geochemistry and Petrology | Q2 | 48 / 154 |
69% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 523 | 549 | 501 | 503 | 559 | 549 | 560 | 556 | 439 | 669 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 504 |
CHINA MAINLAND | 385 |
France | 264 |
GERMANY (FED REP GER) | 225 |
England | 168 |
Switzerland | 111 |
Italy | 105 |
Japan | 105 |
Canada | 97 |
Netherlands | 85 |
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 220 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 115 |
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMENT (IRD) | 104 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 91 |
ETH ZURICH | 80 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 79 |
UNIVERSITE GUSTAVE-EIFFEL | 76 |
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE ALPES | 75 |
UNIVERSITE DE SAVOIE | 71 |
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM | 67 |
文章名称 | 引用次数 |
PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time picking method | 55 |
Automatic microseismic event picking via unsupervised machine learning (Retracted article. See vol. pg. 2020) | 32 |
First field application of cyclic soft stimulation at the Pohang Enhanced Geothermal System site in Korea | 19 |
An exact solution for SH-wave scattering by a radially multilayered inhomogeneous semicylindrical canyon | 19 |
Deep learning for seismic lithology prediction | 19 |
Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise | 18 |
Fast waveform detection for microseismic imaging using unsupervised machine learning | 16 |
A global reference model of the lithosphere and upper mantle from joint inversion and analysis of multiple data sets | 16 |
3-DMonte Carlo surface wave tomography | 16 |
Accounting for uncertain fault geometry in earthquake source inversions - I: theory and simplified application | 16 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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