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Giscience & Remote Sensing是地球科学领域的一本权威期刊。由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1962年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载地学-遥感及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地学 | 1区 | GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 1区 | REMOTE SENSING 遥感 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 | 1区 2区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 5 / 65 |
93.1% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 9 / 62 |
86.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 5 / 65 |
93.08% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 7 / 62 |
89.52% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences | Q1 | 11 / 195 |
94% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 42 | 40 | 41 | 44 | 42 | 59 | 70 | 78 | 103 | 104 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 56 |
USA | 56 |
Canada | 16 |
South Korea | 16 |
India | 12 |
Australia | 9 |
GERMANY (FED REP GER) | 8 |
South Africa | 8 |
Italy | 7 |
Brazil | 6 |
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 16 |
INDIANA STATE UNIVERSITY | 8 |
CLARK UNIVERSITY | 5 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 5 |
PEKING UNIVERSITY | 5 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 5 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF THE INTERIOR | 5 |
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM | 4 |
CAPITAL NORMAL UNIVERSITY | 4 |
CGIAR | 4 |
文章名称 | 引用次数 |
Geographic object-based image analysis (GEOBIA): emerging trends and future opportunities | 44 |
Comparing fully convolutional networks, random forest, support vector machine, and patch-based deep convolutional neural networks for object-based wetland mapping using images from small unmanned aircraft system | 38 |
Landsat-8 vs. Sentinel-2: examining the added value of sentinel-2's red-edge bands to land-use and land-cover mapping in Burkina Faso | 35 |
Simulation of landscape spatial layout evolution in rural-urban fringe areas: a case study of Ganjingzi District | 23 |
Remote sensing for wetland classification: a comprehensive review | 22 |
Less is more: optimizing classification performance through feature selection in a very-high-resolution remote sensing object-based urban application | 21 |
Dynamic land use change simulation using cellular automata with spatially nonstationary transition rules | 18 |
Statistical analysis of surface urban heat island intensity variations: A case study of Babol city, Iran | 14 |
Evaluating and comparing Sentinel 2A and Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) spectral indices for estimating fire severity in a Mediterranean pine ecosystem of Greece | 13 |
Small Unmanned Aerial Systems (sUAS) for environmental remote sensing: challenges and opportunities revisited | 12 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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