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International Journal Of Remote Sensing是地球科学领域的一本优秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1980年,该期刊主要刊载工程技术-成像科学与照相技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 16 / 36 |
56.9% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 28 / 62 |
55.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 15 / 36 |
59.72% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 29 / 62 |
54.03% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences | Q1 | 25 / 195 |
87% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 440 | 321 | 324 | 383 | 460 | 465 | 461 | 429 | 293 | 383 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 584 |
USA | 202 |
India | 119 |
Iran | 95 |
Canada | 63 |
Australia | 53 |
Italy | 48 |
GERMANY (FED REP GER) | 46 |
England | 45 |
France | 43 |
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 156 |
WUHAN UNIVERSITY | 56 |
DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVERNMENT OF INDIA | 35 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 35 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 34 |
UNIVERSITY OF TEHRAN | 33 |
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES | 30 |
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 27 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 25 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 23 |
文章名称 | 引用次数 |
Implementation of machine-learning classification in remote sensing: an applied review | 129 |
Land cover 2.0 | 45 |
What good are unmanned aircraft systems for agricultural remote sensing and precision agriculture? | 28 |
Visual descriptors for content-based retrieval of remote-sensing images | 26 |
Very high resolution remote sensing image classification with SEEDS-CNN and scale effect analysis for superpixel CNN classification | 25 |
Unidirectional variation and deep CNN denoiser priors for simultaneously destriping and denoising optical remote sensing images | 22 |
Observation scope and spatial coverage analysis for earth observation from a Moon-based platform | 21 |
Comparison of ALS- and UAV(SfM)-derived high-density point clouds for individual tree detection in Eucalyptus plantations | 21 |
SAR-based detection of flooded vegetation - a review of characteristics and approaches | 21 |
Mapping paddy rice fields by applying machine learning algorithms to multi-temporal Sentinel-1A and Landsat data | 19 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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