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Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing
人气:15

Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing SCIE

  • ISSN:0924-2716
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:Multi-Language
  • E-ISSN:1872-8235
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1989
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:10.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:21
  • H-index:110
  • 研究类文章占比:97.03%
  • Gold OA文章占比:31.52%
  • 文章自引率:0.0629...
  • 开源占比:0.1883
  • OA被引用占比:0.1863...
  • 出版国人文章占比:0.3
  • 出版修正文章占比:0.0151...
  • 国际标准简称:ISPRS J PHOTOGRAMM
  • 涉及的研究方向:工程技术-成像科学与照相技术
  • 中文名称:Isprs 摄影测量与遥感杂志
  • 预计审稿周期: 约9.0个月 约13.1周
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、REMOTE SENSING  JCR分区  Q1

  • 影响因子:10.6
  • Gold OA文章占比:31.52%
  • OA被引用占比:0.1863...
  • CiteScore:21
  • 研究类文章占比:97.03%
  • 开源占比:0.1883
  • 文章自引率:0.0629...
  • 出版国人文章占比:0.3

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Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing 期刊简介

Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing是地球科学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1989年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-成像科学与照相技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约9.0个月 约13.1周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区 1区

Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 1 / 65

99.2%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 6 / 253

97.8%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 3 / 36

93.1%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 3 / 62

96%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 1 / 65

99.23%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 3 / 253

99.01%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 2 / 36

95.83%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 2 / 62

97.58%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:21
  • SJR:3.76
  • SNIP:2.991
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Engineering (miscellaneous) Q1 4 / 204

98%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 16 / 817

98%

大类:Engineering 小类:Computers in Earth Sciences Q1 2 / 73

97%

大类:Engineering 小类:Atomic and Molecular Physics, and Optics Q1 8 / 224

96%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 172 182 167 197 255 218 264 262 276 269
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 357
USA 163
GERMANY (FED REP GER) 103
Canada 63
Australia 45
France 44
Netherlands 40
England 37
Spain 31
Finland 29
机构发文量统计
机构 数量
WUHAN UNIVERSITY 105
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 85
HELMHOLTZ ASSOCIATION 39
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH 29
UNIVERSITY OF TWENTE 23
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 22
JIANGSU CTR COLLABORAT INNOVAT GEOG INFORMAT RESO 21
NANJING UNIVERSITY 21
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 18
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 18

高引用文章

文章名称 引用次数
Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review 146
A new generation of the United States National Land Cover Database: Requirements, research priorities, design, and implementation strategies 99
A new deep convolutional neural network for fast hyperspectral image classification 72
Classification with an edge: Improving semantic with boundary detection 65
Algorithms for semantic segmentation of multispectral remote sensing imagery using deep learning 57
A 30-m landsat-derived cropland extent product of Australia and China using random forest machine learning algorithm on Google Earth Engine cloud computing platform 55
Beyond RGB: Very high resolution urban remote sensing with multimodal deep networks 52
Accuracy assessment of the global TanDEM-X Digital Elevation Model with GPS data 49
Segmentation for Object-Based Image Analysis (OBIA): A review of algorithms and challenges from remote sensing perspective 48
A hybrid MLP-CNN classifier for very fine resolution remotely sensed image classification 45

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