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Journal Of Hydrology
人气:22

Journal Of Hydrology SCIE

  • ISSN:0022-1694
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:Multi-Language
  • E-ISSN:1879-2707
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1963
  • 出版周期:Semimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5.9
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:11
  • H-index:192
  • 研究类文章占比:98.93%
  • Gold OA文章占比:17.99%
  • 文章自引率:0.125
  • 开源占比:0.0573
  • OA被引用占比:0.0366...
  • 出版国人文章占比:0.26
  • 出版修正文章占比:0.0064...
  • 国际标准简称:J HYDROL
  • 涉及的研究方向:地学-地球科学综合
  • 中文名称:水文学杂志
  • 预计审稿周期: 约8.3个月
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:ENGINEERING, CIVIL、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、WATER RESOURCES  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5.9
  • Gold OA文章占比:17.99%
  • OA被引用占比:0.0366...
  • CiteScore:11
  • 研究类文章占比:98.93%
  • 开源占比:0.0573
  • 文章自引率:0.125
  • 出版国人文章占比:0.26

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Journal Of Hydrology 期刊简介

Journal Of Hydrology是地球科学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1963年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载地学-地球科学综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约8.3个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Hydrology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 WATER RESOURCES 水资源 1区 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 WATER RESOURCES 水资源 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 WATER RESOURCES 水资源 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1区 1区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 2区 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 WATER RESOURCES 水资源 2区 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 WATER RESOURCES 水资源 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1区 1区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 WATER RESOURCES 水资源 1区 1区 1区

Journal Of Hydrology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 14 / 181

92.5%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 19 / 253

92.7%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 8 / 127

94.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 7 / 181

96.41%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 18 / 253

93.08%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 5 / 127

96.46%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:11
  • SJR:1.764
  • SNIP:1.659
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Water Science and Technology Q1 15 / 261

94%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 830 834 735 681 879 992 1249 1531 1408 1400
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 1318
USA 851
Australia 276
Canada 226
Iran 186
GERMANY (FED REP GER) 179
England 178
France 158
India 150
Italy 137
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 350
HOHAI UNIVERSITY 126
WUHAN UNIVERSITY 123
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 118
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 111
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM 98
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 92
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 92
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 82
CHINA INSTITUTE OF WATER RESOURCES & HYDROPOWER RESEARCH 75

高引用文章

文章名称 引用次数
An enhanced extreme learning machine model for river flow forecasting: State-of-the-art, practical applications in water resource engineering area and future research direction 130
Developing a Long Short-Term Memory (LSTM) based model for predicting water table depth in agricultural areas 78
A comparative assessment of flood susceptibility modeling using Multi-Criteria Decision-Making Analysis and Machine Learning Methods 71
Hydropower dams of the Mekong River basin: A review of their hydrological impacts 53
A new simplified method for measuring the permeability characteristics of highly porous media 52
Urban flood risk mapping using the GARP and QUEST models: A comparative study of machine learning techniques 51
Flood susceptibility modelling using novel hybrid approach of reduced-error pruning trees with bagging and random subspace ensembles 47
Spatial prediction of groundwater potentiality using ANFIS ensembled with teaching-learning-based and biogeography-based optimization 45
Groundwater spring potential modelling: Comprising the capability and robustness of three different modeling approaches 42
An assessment of differences in gridded precipitation datasets in complex terrain 41

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