Marine Geophysical Research
人气:4

Marine Geophysical Research SCIE

  • ISSN:0025-3235
  • 出版商:Springer Netherlands
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1573-0581
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1970
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:2.8
  • H-index:45
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:22.22%
  • 文章自引率:0.1428...
  • 开源占比:0.1827
  • OA被引用占比:0.1907...
  • 出版国人文章占比:0.24
  • 国际标准简称:MAR GEOPHYS RES
  • 涉及的研究方向:地球化学与地球物理-地学
  • 中文名称:海洋地球物理研究
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS、OCEANOGRAPHY  JCR分区  Q3

  • 影响因子:1.6
  • Gold OA文章占比:22.22%
  • OA被引用占比:0.1907...
  • CiteScore:2.8
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.1827
  • 文章自引率:0.1428...
  • 出版国人文章占比:0.24

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Marine Geophysical Research 期刊简介

Marine Geophysical Research是地球科学领域的一本优秀期刊。由Springer Netherlands出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1970年,该期刊主要刊载地球化学与地球物理-地学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Marine Geophysical Research 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 OCEANOGRAPHY 海洋学 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 OCEANOGRAPHY 海洋学 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 3区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 OCEANOGRAPHY 海洋学 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 OCEANOGRAPHY 海洋学 3区 3区

Marine Geophysical Research 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q3 55 / 101

46%

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q3 41 / 65

37.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q2 48 / 101

52.97%

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q3 39 / 65

40.77%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:2.8
  • SJR:0.465
  • SNIP:0.798
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geophysics Q2 70 / 165

57%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Oceanography Q2 67 / 145

54%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geochemistry and Petrology Q3 81 / 154

47%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 28 23 23 28 33 42 21 40 43 25
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 34
USA 17
Japan 12
France 9
England 8
New Zealand 8
Taiwan 7
Australia 6
GERMANY (FED REP GER) 4
India 4
机构发文量统计
机构 数量
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 15
JAPAN AGENCY FOR MARINE-EARTH SCIENCE & TECHNOLOGY (JAMSTEC) 10
IFREMER 8
NATIONAL INSTITUTE OF WATER & ATMOSPHERIC RESEARCH (NIWA) - NEW ZEALAND 7
QINGDAO NATL LAB MARINE SCI & TECHNOL 7
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 6
TONGJI UNIVERSITY 6
CHINA NATIONAL OFFSHORE OIL CORPORATION (CNOOC) 5
GUANGZHOU MARINE GEOL SURVEY 4
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY 4

高引用文章

文章名称 引用次数
Combining pixel and object based image analysis of ultra-high resolution multibeam bathymetry and backscatter for habitat mapping in shallow marine waters 13
Seafloor change detection using multibeam echosounder backscatter: case study on the Belgian part of the North Sea 12
Recommendations for improved and coherent acquisition and processing of backscatter data from seafloor-mapping sonars 11
Multisource multibeam backscatter data: developing a strategy for the production of benthic habitat maps using semi-automated seafloor classification methods 11
Seabed mapping in the Pelagie Islands marine protected area (Sicily Channel, southern Mediterranean) using Remote Sensing Object Based Image Analysis (RSOBIA) 9
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Gradient field of undersea sound speed structure extracted from the GNSS-A oceanography 5
Qualitative and quantitative comparison of geostatistical techniques of porosity prediction from the seismic and logging data: a case study from the Blackfoot Field, Alberta, Canada 5
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