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Natural Hazards
人气:19

Natural Hazards SCIE

  • ISSN:0921-030X
  • 出版商:Springer Netherlands
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1573-0840
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1988
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.3
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:6.6
  • H-index:87
  • 研究类文章占比:95.98%
  • Gold OA文章占比:13.63%
  • 文章自引率:0.0810...
  • 开源占比:0.1123
  • OA被引用占比:0.1177...
  • 出版国人文章占比:0.22
  • 出版撤稿文章占比:0.0113...
  • 出版修正文章占比:0.0129...
  • 国际标准简称:NAT HAZARDS
  • 涉及的研究方向:环境科学-地球科学综合
  • 中文名称:自然灾害
  • 预计审稿周期: 约4.5个月
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES、WATER RESOURCES  JCR分区  Q2

  • 影响因子:3.3
  • Gold OA文章占比:13.63%
  • OA被引用占比:0.1177...
  • CiteScore:6.6
  • 研究类文章占比:95.98%
  • 开源占比:0.1123
  • 文章自引率:0.0810...
  • 出版国人文章占比:0.22
  • 出版撤稿文章占比:0.0113...

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Natural Hazards 期刊简介

Natural Hazards是工程技术领域的一本优秀期刊。由Springer Netherlands出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1988年,该期刊主要刊载环境科学-地球科学综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约4.5个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Natural Hazards 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 3区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 3区 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 3区 3区 3区

Natural Hazards 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 65 / 253

74.5%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 43 / 110

61.4%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q2 35 / 127

72.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 87 / 253

65.81%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.55%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q2 35 / 127

72.83%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6.6
  • SJR:0.797
  • SNIP:1.121
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q1 22 / 159

86%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Water Science and Technology Q1 47 / 261

82%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 37 / 148

75%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 507 622 583 463 412 301 633 657 645 547
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 414
USA 205
India 187
Iran 78
Australia 69
Canada 65
England 63
Japan 62
Italy 57
Turkey 51
机构发文量统计
机构 数量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 67
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 39
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 38
NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY 26
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 23
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 20
MINISTRY OF EARTH SCIENCES (MOES) - INDIA 20
TSINGHUA UNIVERSITY 19
HOHAI UNIVERSITY 18
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 18

高引用文章

文章名称 引用次数
Energy production, economic growth and CO2 emission: evidence from Pakistan 30
Flood hazards: household vulnerability and resilience in disaster-prone districts of Khyber Pakhtunkhwa province, Pakistan 25
What determines flood risk perception? A review of factors of flood risk perception and relations between its basic elements 25
Comparison and evaluation of landslide susceptibility maps obtained from weight of evidence, logistic regression, and artificial neural network models 24
The role of social capital, personal networks, and emergency responders in post-disaster recovery and resilience: a study of rural communities in Indiana 23
A new GIS-based data mining technique using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and k-fold cross-validation approach for land subsidence susceptibility mapping 21
Landslide susceptibility assessment at the Wuning area, China: a comparison between multi-criteria decision making, bivariate statistical and machine learning methods 19
Statistical analysis of large accidents in China's coal mines in 2016 19
Effects of particle size of mono-disperse granular flows impacting a rigid barrier 18
Typhoon disaster assessment based on Dombi hesitant fuzzy information aggregation operators 16

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