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Natural Hazards是工程技术领域的一本优秀期刊。由Springer Netherlands出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1988年,该期刊主要刊载环境科学-地球科学综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约4.5个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 | 3区 4区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 65 / 253 |
74.5% |
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 43 / 110 |
61.4% |
学科:WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 35 / 127 |
72.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 87 / 253 |
65.81% |
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 45 / 110 |
59.55% |
学科:WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 35 / 127 |
72.83% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) | Q1 | 22 / 159 |
86% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Water Science and Technology | Q1 | 47 / 261 |
82% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science | Q1 | 37 / 148 |
75% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 507 | 622 | 583 | 463 | 412 | 301 | 633 | 657 | 645 | 547 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 414 |
USA | 205 |
India | 187 |
Iran | 78 |
Australia | 69 |
Canada | 65 |
England | 63 |
Japan | 62 |
Italy | 57 |
Turkey | 51 |
机构 | 数量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 67 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 39 |
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 38 |
NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY | 26 |
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 23 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 20 |
MINISTRY OF EARTH SCIENCES (MOES) - INDIA | 20 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 19 |
HOHAI UNIVERSITY | 18 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 18 |
文章名称 | 引用次数 |
Energy production, economic growth and CO2 emission: evidence from Pakistan | 30 |
Flood hazards: household vulnerability and resilience in disaster-prone districts of Khyber Pakhtunkhwa province, Pakistan | 25 |
What determines flood risk perception? A review of factors of flood risk perception and relations between its basic elements | 25 |
Comparison and evaluation of landslide susceptibility maps obtained from weight of evidence, logistic regression, and artificial neural network models | 24 |
The role of social capital, personal networks, and emergency responders in post-disaster recovery and resilience: a study of rural communities in Indiana | 23 |
A new GIS-based data mining technique using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and k-fold cross-validation approach for land subsidence susceptibility mapping | 21 |
Landslide susceptibility assessment at the Wuning area, China: a comparison between multi-criteria decision making, bivariate statistical and machine learning methods | 19 |
Statistical analysis of large accidents in China's coal mines in 2016 | 19 |
Effects of particle size of mono-disperse granular flows impacting a rigid barrier | 18 |
Typhoon disaster assessment based on Dombi hesitant fuzzy information aggregation operators | 16 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
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