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Remote Sensing Of Environment是地球科学领域的一本权威期刊。由Elsevier Inc.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1969年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载环境科学-成像科学与照相技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.3个月 约15.8周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 1区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 358 |
95.7% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 36 |
95.8% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 2 / 62 |
97.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 10 / 359 |
97.35% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 36 |
93.06% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 3 / 62 |
95.97% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geology | Q1 | 1 / 321 |
99% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Soil Science | Q1 | 1 / 159 |
99% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences | Q1 | 1 / 73 |
99% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 380 | 428 | 393 | 381 | 516 | 476 | 492 | 525 | 454 | 406 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 726 |
CHINA MAINLAND | 432 |
GERMANY (FED REP GER) | 173 |
Canada | 162 |
France | 151 |
England | 136 |
Australia | 129 |
Italy | 115 |
Netherlands | 102 |
Spain | 90 |
机构 | 数量 |
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) | 194 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 184 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 103 |
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 93 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) | 86 |
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 83 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 83 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 76 |
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMENT (IRD) | 70 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 53 |
文章名称 | 引用次数 |
The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surface reflectance data set | 113 |
Sentinel-2 cropland mapping using pixel-based and object-based time-weighted dynamic time warping analysis | 103 |
Current status of Landsat program, science, and applications | 99 |
High-resolution multi-temporal mapping of global urban land using Landsat images based on the Google Earth Engine Platform | 92 |
Urban land-use mapping using a deep convolutional neural network with high spatial resolution multispectral remote sensing imagery | 76 |
Deep learning based multi-temporal crop classification | 68 |
The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product | 61 |
An object-based convolutional neural network (OCNN) for urban land use classification | 59 |
Estimating 1-km-resolution PM2.5 concentrations across China using the space-time random forest approach | 58 |
Overview of Solar-Induced chlorophyll Fluorescence (SIF) from the Orbiting Carbon Observatory-2: Retrieval, cross-mission comparison, and global monitoring for GPP | 58 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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