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Ieee Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing是地球科学领域的一本权威期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于2008年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载地学-成像科学与照相技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 3区 3区 3区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 73 / 352 |
79.4% |
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 7 / 65 |
90% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 36 |
79.2% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 12 / 62 |
81.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 77 / 354 |
78.39% |
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.85% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 36 |
79.17% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 12 / 62 |
81.45% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences | Q1 | 7 / 73 |
91% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science | Q1 | 16 / 148 |
89% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 445 | 465 | 496 | 472 | 408 | 441 | 512 | 948 | 742 | 735 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 820 |
USA | 277 |
GERMANY (FED REP GER) | 97 |
Italy | 81 |
Canada | 75 |
France | 69 |
England | 66 |
Spain | 54 |
India | 49 |
Australia | 47 |
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 208 |
WUHAN UNIVERSITY | 81 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 65 |
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) | 63 |
XIDIAN UNIVERSITY | 52 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 51 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 34 |
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 32 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 32 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 29 |
文章名称 | 引用次数 |
A Multiscale and Multidepth Convolutional Neural Network for Remote Sensing Imagery Pan-Sharpening | 47 |
Remote Sensing Image Fusion With Deep Convolutional Neural Network | 40 |
Fast Hyperspectral Image Denoising and Inpainting Based on Low-Rank and Sparse Representations | 36 |
EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification | 34 |
Vegetation Indices Combining the Red and Red-Edge Spectral Information for Leaf Area Index Retrieval | 31 |
Deep Convolutional Neural Network for Complex Wetland Classification Using Optical Remote Sensing Imagery | 31 |
Spatiotemporal Satellite Image Fusion Using Deep Convolutional Neural Networks | 29 |
Hyperspectral Image Restoration Via Total Variation Regularized Low-Rank Tensor Decomposition | 28 |
Scene Classification via Triplet Networks | 26 |
Advanced Multi-Sensor Optical Remote Sensing for Urban Land Use and Land Cover Classification: Outcome of the 2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest | 26 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
若用户需要出版服务,请联系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。