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Journal Of Chemometrics是化学领域的一本优秀期刊。由John Wiley and Sons Ltd出版社出版。该期刊主要发表化学领域的原创性研究成果。创刊于1987年,该期刊主要刊载化学-分析化学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动化学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
化学 | 4区 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
化学 | 3区 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
化学 | 4区 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
化学 | 4区 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 4区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
化学 | 4区 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
化学 | 4区 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q3 | 49 / 84 |
42.3% |
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q3 | 66 / 106 |
38.2% |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 134 / 197 |
32.2% |
学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q3 | 43 / 76 |
44.1% |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 47 / 135 |
65.6% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 30 / 168 |
82.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q3 | 43 / 84 |
49.4% |
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q3 | 61 / 106 |
42.92% |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 109 / 198 |
45.2% |
学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q2 | 37 / 76 |
51.97% |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 66 / 135 |
51.48% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 71 / 168 |
58.04% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 90 / 635 |
85% |
大类:Mathematics 小类:Analytical Chemistry | Q2 | 56 / 156 |
64% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 84 | 63 | 65 | 72 | 108 | 74 | 123 | 41 | 56 | 45 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 68 |
USA | 40 |
Brazil | 28 |
Italy | 27 |
Iran | 22 |
England | 21 |
Netherlands | 20 |
Spain | 18 |
Hungary | 17 |
France | 16 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 13 |
NORWEGIAN UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES | 11 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 10 |
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY | 8 |
INRAE | 8 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 7 |
INST ADV STUDIES BASIC SCI | 7 |
KU LEUVEN | 7 |
CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET) | 6 |
NOFIMA | 6 |
文章名称 | 引用次数 |
One-dimensional convolutional neural networks for spectroscopic signal regression | 22 |
Multi-similarity measurement driven ensemble just-in-time learning for soft sensing of industrial processes | 20 |
Chemometrics in laser-induced breakdown spectroscopy | 17 |
Differentiation of stabilized nitrocellulose during artificial aging: Spectroscopy methods coupled with principal component analysis | 15 |
Modified ridge-type estimator to combat multicollinearity: Application to chemical data | 13 |
A two-layer ensemble learning framework for data-driven soft sensor of the diesel attributes in an industrial hydrocracking process | 13 |
Multiclass partial least squares discriminant analysis: Taking the right wayA critical tutorial | 9 |
A practical convolutional neural network model for discriminating Raman spectra of human and animal blood | 9 |
Is it possible to improve the quality of predictions from an intelligent use of multiple QSAR/QSPR/QSTR models? | 9 |
Model and estimators for partial least squares regression | 8 |
SCIE
影响因子 9.4
CiteScore 13.6
SCIE
CiteScore 4
SCIE
影响因子 3.1
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 13.9
CiteScore 17.4
SCIE
影响因子 5.5
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 11.7
CiteScore 28
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 2.1
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 0.4
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