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Computers & Geosciences
人气:9

Computers & Geosciences SCIE

  • ISSN:0098-3004
  • 出版商:Elsevier Ltd
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1873-7803
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1975
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.2
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:9.3
  • H-index:104
  • 研究类文章占比:98.31%
  • Gold OA文章占比:25.49%
  • 文章自引率:0.0681...
  • 开源占比:0.1273
  • OA被引用占比:0.0688...
  • 出版国人文章占比:0.19
  • 国际标准简称:COMPUT GEOSCI-UK
  • 涉及的研究方向:地学-地球科学综合
  • 中文名称:计算机与地球科学
  • 预计审稿周期: 约3.0个月 约12.6周
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.2
  • Gold OA文章占比:25.49%
  • OA被引用占比:0.0688...
  • CiteScore:9.3
  • 研究类文章占比:98.31%
  • 开源占比:0.1273
  • 文章自引率:0.0681...
  • 出版国人文章占比:0.19

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Computers & Geosciences 期刊简介

Computers & Geosciences是地球科学领域的一本权威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1975年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载地学-地球科学综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.0个月 约12.6周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Computers & Geosciences 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 2区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 2区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 2区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 3区

Computers & Geosciences 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 41 / 169

76%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 34 / 253

86.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 64 / 169

62.43%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 82 / 253

67.79%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:9.3
  • SJR:1.129
  • SNIP:1.527
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences Q1 8 / 73

89%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Information Systems Q1 65 / 394

83%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 196 183 196 188 149 125 146 231 156 118
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 125
USA 123
Canada 37
Australia 30
Brazil 30
France 29
Spain 25
GERMANY (FED REP GER) 24
Italy 23
England 21
机构发文量统计
机构 数量
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 32
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 17
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM 12
WUHAN UNIVERSITY 11
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 10
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 10
STANFORD UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
HELMHOLTZ ASSOCIATION 7

高引用文章

文章名称 引用次数
Landslide susceptibility modeling applying machine learning methods: A case study from Longju in the Three Gorges Reservoir area, China 41
Displacement prediction of Baijiabao landslide based on empirical mode decomposition and long short-term memory neural network in Three Gorges area, China 31
Acycle: Time-series analysis software for paleoclimate research and education 29
Segmentation of digital rock images using deep convolutional autoencoder networks 25
SedlnConnect: a stand-alone, free and open source tool for the assessment of sediment connectivity 24
Hyper-resolution monitoring of urban flooding with social media and crowdsourcing data 23
Driving digital rock towards machine learning: Predicting permeability with gradient boosting and deep neural networks 19
Small baseline InSAR time series analysis: Unwrapping error correction and noise reduction 15
Earthquake prediction in California using regression algorithms and cloud-based big data infrastructure 13
GIS-based rare events logistic regression for mineral prospectivity mapping 13

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