American Journal Of Roentgenology
人气:7

American Journal Of Roentgenology SCIE

  • ISSN:0361-803X
  • 出版商:American Roentgen Ray Society
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1546-3141
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1976
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.7
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:12.8
  • H-index:182
  • 研究类文章占比:71.85%
  • Gold OA文章占比:3.69%
  • 文章自引率:0.04
  • 开源占比:0.0105
  • OA被引用占比:0.0686...
  • 出版国人文章占比:0.06
  • 出版修正文章占比:0.0297...
  • 国际标准简称:AM J ROENTGENOL
  • 涉及的研究方向:医学-核医学
  • 中文名称:美国放射学杂志
  • 预计审稿周期: 约3月
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.7
  • Gold OA文章占比:3.69%
  • OA被引用占比:0.0686...
  • CiteScore:12.8
  • 研究类文章占比:71.85%
  • 开源占比:0.0105
  • 文章自引率:0.04
  • 出版国人文章占比:0.06

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American Journal Of Roentgenology 期刊简介

American Journal Of Roentgenology是医学领域的一本权威期刊。由American Roentgen Ray Society出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1976年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载医学-核医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

American Journal Of Roentgenology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区

American Journal Of Roentgenology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 22 / 204

89.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 16 / 204

92.4%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:12.8
  • SJR:1.235
  • SNIP:1.629
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 13 / 333

96%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 494 513 374 415 414 399 367 310 178 135
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 942
South Korea 116
CHINA MAINLAND 112
Canada 92
Japan 52
Italy 44
France 37
GERMANY (FED REP GER) 36
India 32
Turkey 29
机构发文量统计
机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 136
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 101
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 85
MAYO CLINIC 61
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 60
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 54
EMORY UNIVERSITY 45
NYU LANGONE MEDICAL CENTER 44
NEW YORK UNIVERSITY 42
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 42

高引用文章

文章名称 引用次数
Comparison of Performance Characteristics of American College of Radiology TI-RADS, Korean Society of Thyroid Radiology TIRADS, and American Thyroid Association Guidelines 33
Head-to-Head Comparison Between Biparametric and Multiparametric MRI for the Diagnosis of Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis 32
Prediction of Pancreatic Neuroendocrine Tumor Grade Based on CT Features and Texture Analysis 30
Texture Analysis of Imaging: What Radiologists Need to Know 30
Interobserver Variability of Sonographic Features Used in the American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System 29
Utility of CT Radiomics Features in Differentiation of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma From Normal Pancreatic Tissue 25
Interreader Variability of Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2 in Detecting and Assessing Prostate Cancer Lesions at Prostate MRI 24
Peering Into the Black Box of Artificial Intelligence: Evaluation Metrics of Machine Learning Methods 22
Unenhanced CT Texture Analysis of Clear Cell Renal Cell Carcinomas: A Machine Learning-Based Study for Predicting Histopathologic Nuclear Grade 22
Radiogenomics in Clear Cell Renal Cell Carcinoma: Machine Learning-Based High-Dimensional Quantitative CT Texture Analysis in Predicting PBRM1 Mutation Status 20

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