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Annals Of Emergency Medicine
人气:5

Annals Of Emergency Medicine SCIE

  • ISSN:0196-0644
  • 出版商:Mosby Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1097-6760
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1980
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:8.3
  • H-index:141
  • 研究类文章占比:90.91%
  • Gold OA文章占比:16.41%
  • 文章自引率:0.0483...
  • 开源占比:0.1034
  • OA被引用占比:0.0563...
  • 出版国人文章占比:0.01
  • 出版修正文章占比:0.0168...
  • 国际标准简称:ANN EMERG MED
  • 涉及的研究方向:医学-急救医学
  • 中文名称:急诊医学年鉴
  • 预计审稿周期: 偏慢,4-8周
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:EMERGENCY MEDICINE  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5
  • Gold OA文章占比:16.41%
  • OA被引用占比:0.0563...
  • CiteScore:8.3
  • 研究类文章占比:90.91%
  • 开源占比:0.1034
  • 文章自引率:0.0483...
  • 出版国人文章占比:0.01

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Annals Of Emergency Medicine 期刊简介

Annals Of Emergency Medicine是医学领域的一本权威期刊。由Mosby Inc.出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1980年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载医学-急救医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 偏慢,4-8周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Annals Of Emergency Medicine 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 EMERGENCY MEDICINE 急救医学 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 EMERGENCY MEDICINE 急救医学 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 EMERGENCY MEDICINE 急救医学 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 EMERGENCY MEDICINE 急救医学 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 EMERGENCY MEDICINE 急救医学 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 EMERGENCY MEDICINE 急救医学 1区

Annals Of Emergency Medicine 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EMERGENCY MEDICINE SCIE Q1 5 / 54

91.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EMERGENCY MEDICINE SCIE Q1 2 / 54

97.22%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:8.3
  • SJR:0.937
  • SNIP:1.862
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Emergency Medicine Q1 6 / 109

94%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 123 134 145 152 104 136 133 124 92 121
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 2010
Canada 90
Taiwan 60
England 35
CHINA MAINLAND 32
Australia 26
Japan 21
Italy 19
France 18
South Korea 17
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 241
HARVARD UNIVERSITY 182
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 80
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 77
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 70
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 69
ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT MOUNT SINAI 62
SAN ANTONIO MILITARY MEDICAL CENTER 57
YALE UNIVERSITY 57
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 55

高引用文章

文章名称 引用次数
Liberal Versus Restrictive Intravenous Fluid Therapy for Early Septic Shock: Rationale for a Randomized Trial 24
National Variation in Opioid Prescribing and Risk of Prolonged Use for Opioid-Naive Patients Treated in the Emergency Department for Ankle Sprains 23
Acute Kidney Injury After Computed Tomography: A Meta-analysis 22
Low Accuracy of Positive qSOFA Criteria for Predicting 28-Day Mortality in Critically Ill Septic Patients During the Early Period After Emergency Department Presentation 20
Does Point-of-Care Ultrasonography Improve Clinical Outcomes in Emergency Department Patients With Undifferentiated Hypotension? An International Randomized Controlled Trial From the SHoC-ED Investigators 19
Ultrasonography for the Confirmation of Endotracheal Tube Intubation: A Systematic Review and Meta-Analysis 19
High-Velocity Nasal Insufflation in the Treatment of Respiratory Failure: A Randomized Clinical Trial 19
Machine-Learning-Based Electronic Triage More Accurately Differentiates Patients With Respect to Clinical Outcomes Compared With the Emergency Severity Index 18
Development and Evaluation of a Machine Learning Model for the Early Identification of Patients at Risk for Sepsis 17
Opioid Prescribing for Opioid-Naive Patients in Emergency Departments and Other Settings: Characteristics of Prescriptions and Association With Long-Term Use 17

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