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Applied Intelligence是计算机科学领域的一本权威期刊。由Springer US出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1991年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-计算机:人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 78 / 197 |
60.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 87 / 198 |
56.31% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q2 | 117 / 350 |
66% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 107 | 127 | 135 | 293 | 253 | 503 | 839 | 1472 | 820 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 559 |
India | 145 |
Iran | 80 |
USA | 46 |
Australia | 36 |
South Korea | 35 |
Japan | 33 |
England | 26 |
Canada | 23 |
Norway | 22 |
机构 | 数量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 32 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 31 |
SHANDONG NORMAL UNIVERSITY | 24 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 23 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 17 |
CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY | 16 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 16 |
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY | 15 |
CHONGQING UNIVERSITY | 14 |
AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 13 |
文章名称 | 引用次数 |
Hybrid clustering analysis using improved krill herd algorithm | 138 |
Grasshopper optimization algorithm for multi-objective optimization problems | 76 |
A novel chaotic salp swarm algorithm for global optimization and feature selection | 65 |
Sensor dynamic reliability evaluation based on evidence theory and intuitionistic fuzzy sets | 40 |
Connection number of set pair analysis based TOPSIS method on intuitionistic fuzzy sets and their application to decision making | 35 |
Novel self-adaptive routing service algorithm for application in VANET | 32 |
Chaotic dragonfly algorithm: an improved metaheuristic algorithm for feature selection | 32 |
Deep convolutional neural network for the automated diagnosis of congestive heart failure using ECG signals | 30 |
Improved whale optimization algorithm for feature selection in Arabic sentiment analysis | 27 |
K-means properties on six clustering benchmark datasets | 26 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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