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Atmospheric Measurement Techniques
人气:11

Atmospheric Measurement Techniques SCIE

  • ISSN:1867-1381
  • 出版商:Copernicus Gesellschaft mbH
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1867-8548
  • 出版地区:GERMANY
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2008
  • 出版周期:Irregular
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.2
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:7.1
  • H-index:70
  • 研究类文章占比:99.69%
  • Gold OA文章占比:99.82%
  • 文章自引率:0.1842...
  • 开源占比:0.9889
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.05
  • 国际标准简称:ATMOS MEAS TECH
  • 涉及的研究方向:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 中文名称:大气测量技术
  • 预计审稿周期: 约3.0个月
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES  JCR分区  Q2

  • 影响因子:3.2
  • Gold OA文章占比:99.82%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:7.1
  • 研究类文章占比:99.69%
  • 开源占比:0.9889
  • 文章自引率:0.1842...
  • 出版国人文章占比:0.05

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Atmospheric Measurement Techniques 期刊简介

Atmospheric Measurement Techniques是地球科学领域的一本优秀期刊。由Copernicus Gesellschaft mbH出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于2008年,该期刊主要刊载METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约3.0个月 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Atmospheric Measurement Techniques 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 2区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

Atmospheric Measurement Techniques 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 39 / 110

65%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.1
  • SJR:1.297
  • SNIP:1.151
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 32 / 148

78%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 272 337 369 300 381 374 376 425 375 318
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 493
GERMANY (FED REP GER) 357
France 136
England 124
CHINA MAINLAND 120
Netherlands 106
Canada 100
Switzerland 100
Finland 87
Japan 63
机构发文量统计
机构 数量
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) 204
HELMHOLTZ ASSOCIATION 172
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 115
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 68
MAX PLANCK SOCIETY 67
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 66
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 65
UNIVERSITY OF BREMEN 63
FINNISH METEOROLOGICAL INSTITUTE 61
NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADMIN (NOAA) - USA 60

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文章名称 引用次数
Advancements in the Aerosol Robotic Network (AERONET) Version 3 database - automated near-real-time quality control algorithm with improved cloud screening for Sun photometer aerosol optical depth (AOD) measurements 112
MODIS Collection 6 MAIAC algorithm 69
Field evaluation of low-cost particulate matter sensors in high-and low-concentration environments 59
Evaluation of a low-cost optical particle counter (Alphasense OPC-N2) for ambient air monitoring 47
The influence of humidity on the performance of a low-cost air particle mass sensor and the effect of atmospheric fog 46
A machine learning calibration model using random forests to improve sensor performance for lower-cost air quality monitoring 44
Improving algorithms and uncertainty estimates for satellite NO2 retrievals: results from the quality assurance for the essential climate variables (QA4ECV) project 41
The CALIPSO version 4 automated aerosol classification and lidar ratio selection algorithm 36
Improved retrievals of carbon dioxide from Orbiting Carbon Observatory-2 with the version 8 ACOS algorithm 29
The OCO-3 mission: measurement objectives and expected performance based on 1 year of simulated data 21

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