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Atmospheric Measurement Techniques是地球科学领域的一本优秀期刊。由Copernicus Gesellschaft mbH出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于2008年,该期刊主要刊载METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地学 | 2区 | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 | 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 45 / 110 |
59.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 39 / 110 |
65% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science | Q1 | 32 / 148 |
78% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 272 | 337 | 369 | 300 | 381 | 374 | 376 | 425 | 375 | 318 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 493 |
GERMANY (FED REP GER) | 357 |
France | 136 |
England | 124 |
CHINA MAINLAND | 120 |
Netherlands | 106 |
Canada | 100 |
Switzerland | 100 |
Finland | 87 |
Japan | 63 |
机构 | 数量 |
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) | 204 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 172 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 115 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 68 |
MAX PLANCK SOCIETY | 67 |
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 66 |
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 65 |
UNIVERSITY OF BREMEN | 63 |
FINNISH METEOROLOGICAL INSTITUTE | 61 |
NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADMIN (NOAA) - USA | 60 |
文章名称 | 引用次数 |
Advancements in the Aerosol Robotic Network (AERONET) Version 3 database - automated near-real-time quality control algorithm with improved cloud screening for Sun photometer aerosol optical depth (AOD) measurements | 112 |
MODIS Collection 6 MAIAC algorithm | 69 |
Field evaluation of low-cost particulate matter sensors in high-and low-concentration environments | 59 |
Evaluation of a low-cost optical particle counter (Alphasense OPC-N2) for ambient air monitoring | 47 |
The influence of humidity on the performance of a low-cost air particle mass sensor and the effect of atmospheric fog | 46 |
A machine learning calibration model using random forests to improve sensor performance for lower-cost air quality monitoring | 44 |
Improving algorithms and uncertainty estimates for satellite NO2 retrievals: results from the quality assurance for the essential climate variables (QA4ECV) project | 41 |
The CALIPSO version 4 automated aerosol classification and lidar ratio selection algorithm | 36 |
Improved retrievals of carbon dioxide from Orbiting Carbon Observatory-2 with the version 8 ACOS algorithm | 29 |
The OCO-3 mission: measurement objectives and expected performance based on 1 year of simulated data | 21 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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