Bernoulli期刊_International Statistical Institute出版商

影响因子：1.5
Gold OA文章占比：0.57%
CiteScore：3.4
研究类文章占比：99.23%
开源占比：0.003

推荐合适期刊投稿指导助力快速见刊

Bernoulli 期刊简介

Bernoulli是数学领域的一本权威期刊。由International Statistical Institute出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1995年，是数学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载数学-统计学与概率论及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动数学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均较慢,6-12周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Bernoulli 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院分区 2022年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院分区 2021年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院分区 2021年12月基础版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	3区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区	否	否

中科院分区 2021年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院分区 2020年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

Bernoulli 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	43 / 168	74.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	29 / 168	83.04%

CiteScore指数（2024年最新版）

CiteScore：3.4
SJR：1.522
SNIP：1.569

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q1	64 / 278	76%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图

期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
年发文量	81	91	81	120	124	135	112	106	115	130

高引用文章

文章名称	引用次数
Perturbation theory for Markov chains via Wasserstein distance	15
A MOSUM procedure for the estimation of multiple random change points	11
On matrix estimation under monotonicity constraints	9
Expected number and height distribution of critical points of smooth isotropic Gaussian random fields	8
Sharp asymptotic and finite-sample rates of convergence of empirical measures in Wasserstein distance	8
Nested particle filters for online parameter estimation in discrete-time state-space Markov models	8
Max-linear models on directed acyclic graphs	7
On rate of convergence in non-central limit theorems	6
Strong consistency of multivariate spectral variance estimators in Markov chain Monte Carlo	6
High-dimensional Bayesian inference via the unadjusted Langevin algorithm	6