Biometrics
人气:5

Biometrics SCIE

  • ISSN:0006-341X
  • 出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
  • 出版语言:Multi-Language
  • E-ISSN:1541-0420
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1945
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.4
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:2.7
  • H-index:116
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:24.52%
  • 文章自引率:0.0526...
  • 开源占比:0.1246
  • OA被引用占比:0.0749...
  • 出版国人文章占比:0.08
  • 出版修正文章占比:0.0057...
  • 国际标准简称:BIOMETRICS
  • 涉及的研究方向:生物-生物学
  • 中文名称:生物识别
  • 预计审稿周期: 偏慢,4-8周
国内分区信息:

大类学科:数学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:BIOLOGY、MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q2

  • 影响因子:1.4
  • Gold OA文章占比:24.52%
  • OA被引用占比:0.0749...
  • CiteScore:2.7
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.1246
  • 文章自引率:0.0526...
  • 出版国人文章占比:0.08

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Biometrics 期刊简介

Biometrics是数学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1945年,该期刊主要刊载生物-生物学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 偏慢,4-8周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Biometrics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 3区 3区

Biometrics 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q3 66 / 109

39.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

23.8%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 54 / 109

50.92%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 47 / 65

28.46%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 81 / 168

52.08%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:2.7
  • SJR:1.48
  • SNIP:1.325
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:General Medicine Q2 194 / 636

69%

大类:Medicine 小类:Statistics and Probability Q2 95 / 278

66%

大类:Medicine 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q2 83 / 221

62%

大类:Medicine 小类:Applied Mathematics Q2 254 / 635

60%

大类:Medicine 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q3 120 / 221

45%

大类:Medicine 小类:General Immunology and Microbiology Q3 36 / 61

41%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 103 119 135 110 143 92 246 149 167 100
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 433
CHINA MAINLAND 58
England 40
Canada 30
GERMANY (FED REP GER) 17
Taiwan 17
Australia 16
Italy 16
Belgium 13
New Zealand 12
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 48
HARVARD UNIVERSITY 47
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 42
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 39
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 37
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 31
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 29
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 27
COLUMBIA UNIVERSITY 23
FRED HUTCHINSON CANCER CENTER 23

高引用文章

文章名称 引用次数
Quantifying publication bias in meta-analysis 76
On the reliability of N-mixture models for count data 34
Efficiency of two sample tests via the restricted mean survival time for analyzing event time observations 17
Sample size determination for GEE analyses of stepped wedge cluster randomized trials 13
Multiple phenotype association tests using summary statistics in genome-wide association studies 11
Improved dynamic predictions from joint models of longitudinal and survival data with time-varying effects using P-splines 10
FLCRM: Functional linear cox regression model 10
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