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Biometrics是数学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1945年,该期刊主要刊载生物-生物学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 3区 3区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 3区 3区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 3区 3区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOLOGY | SCIE | Q3 | 66 / 109 |
39.9% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 50 / 65 |
23.8% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOLOGY | SCIE | Q2 | 54 / 109 |
50.92% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 47 / 65 |
28.46% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 81 / 168 |
52.08% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:General Medicine | Q2 | 194 / 636 |
69% |
大类:Medicine 小类:Statistics and Probability | Q2 | 95 / 278 |
66% |
大类:Medicine 小类:General Agricultural and Biological Sciences | Q2 | 83 / 221 |
62% |
大类:Medicine 小类:Applied Mathematics | Q2 | 254 / 635 |
60% |
大类:Medicine 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology | Q3 | 120 / 221 |
45% |
大类:Medicine 小类:General Immunology and Microbiology | Q3 | 36 / 61 |
41% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 103 | 119 | 135 | 110 | 143 | 92 | 246 | 149 | 167 | 100 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 433 |
CHINA MAINLAND | 58 |
England | 40 |
Canada | 30 |
GERMANY (FED REP GER) | 17 |
Taiwan | 17 |
Australia | 16 |
Italy | 16 |
Belgium | 13 |
New Zealand | 12 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 48 |
HARVARD UNIVERSITY | 47 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 42 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 39 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 37 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 31 |
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 29 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 27 |
COLUMBIA UNIVERSITY | 23 |
FRED HUTCHINSON CANCER CENTER | 23 |
文章名称 | 引用次数 |
Quantifying publication bias in meta-analysis | 76 |
On the reliability of N-mixture models for count data | 34 |
Efficiency of two sample tests via the restricted mean survival time for analyzing event time observations | 17 |
Sample size determination for GEE analyses of stepped wedge cluster randomized trials | 13 |
Multiple phenotype association tests using summary statistics in genome-wide association studies | 11 |
Improved dynamic predictions from joint models of longitudinal and survival data with time-varying effects using P-splines | 10 |
FLCRM: Functional linear cox regression model | 10 |
A two-stage model for wearable device data | 9 |
A note on marginalization of regression parameters from mixed models of binary outcomes | 9 |
Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial-eligible individuals | 8 |
SCIE
影响因子 0.3
SCIE
影响因子 0.8
SCIE
影响因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 1.4
CiteScore 3.9
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