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Biostatistics
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人气：40

Biostatistics SCIE

  • ISSN：1465-4644
  • 出版商：Oxford University Press
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1468-4357
  • 出版地区：ENGLAND
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：2000
  • 出版周期：Quarterly
  • TOP期刊：否
  • 影响因子：1.8
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：5.1
  • H-index：69
  • 研究类文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：21.81%
  • 文章自引率：0.0476...
  • 开源占比：0.1838
  • OA被引用占比：0.3368...
  • 出版国人文章占比：0.02
  • 国际标准简称：BIOSTATISTICS
  • 涉及的研究方向：生物-数学与计算生物学
  • 中文名称：生物统计学
  • 预计审稿周期： 较慢,6-12周
国内分区信息：

大类学科：数学  中科院分区  3区

国际分区信息：

JCR学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q1

学术咨询 免费咨询
期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：1.8
  • Gold OA文章占比：21.81%
  • OA被引用占比：0.3368...
  • CiteScore：5.1
  • 研究类文章占比：100.00%
  • 开源占比：0.1838
  • 文章自引率：0.0476...
  • 出版国人文章占比：0.02

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Biostatistics 期刊简介

Biostatistics是数学领域的一本优秀期刊。由Oxford University Press出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于2000年，该期刊主要刊载生物-数学与计算生物学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动数学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Biostatistics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 3区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区 否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 1区 是 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区 否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 是 否

Biostatistics 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 39 / 65

40.8%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 32 / 168

81.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 15 / 65

77.69%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 20 / 168

88.39%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：5.1
  • SJR：1.576
  • SNIP：1.34
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 27 / 278

90%
大类：Mathematics 小类：General Medicine Q1 94 / 636

85%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q1 28 / 168

83%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
Created with Highcharts 4.2.6大类分区大类分区2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年1.522.533.544.5
期刊影响因子和自引率趋势图
Created with Highcharts 4.2.6影响因子自引率影响因子自引率2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02468100246810

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 52 57 56 45 37 42 69 101 92 40
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 115
England 17
Canada 9
Italy 9
Denmark 8
France 6
GERMANY (FED REP GER) 5
Belgium 4
CHINA MAINLAND 4
Sweden 4
机构发文量统计
机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 21
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 12
UNIVERSITY OF WASHINGTON 12
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 10
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 10
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 9
FRED HUTCHINSON CANCER CENTER 8
UNIVERSITY OF COPENHAGEN 8
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 7
UNIVERSITY OF LONDON 7

高引用文章

文章名称 引用次数
Estimation of clinical trial success rates and related parameters 128
Missing data and technical variability in single-cell RNA-sequencing experiments 39
The c-index is not proper for the evaluation of -year predicted risks 16
Smooth quantile normalization 15
A fully Bayesian latent variable model for integrative clustering analysis of multi-type omics data 13
Detection and accurate false discovery rate control of differentially methylated regions from whole genome bisulfite sequencing 13
High-dimensional multivariate mediation with application to neuroimaging data 11
Bayesian clinical trial design using historical data that inform the treatment effect 10
Lagged kernel machine regression for identifying time windows of susceptibility to exposures of complex mixtures 9
It's all about balance: propensity score matching in the context of complex survey data 8

我们的优势

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