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British Journal Of Radiology是医学领域的一本优秀期刊。由British Institute of Radiology出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1896年,该期刊主要刊载医学-核医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q3 | 113 / 204 |
44.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 88 / 204 |
57.11% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q2 | 87 / 333 |
74% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 216 | 280 | 426 | 257 | 431 | 292 | 316 | 410 | 239 | 291 |
国家/地区 | 数量 |
England | 257 |
USA | 232 |
CHINA MAINLAND | 132 |
Japan | 83 |
GERMANY (FED REP GER) | 76 |
South Korea | 69 |
Italy | 67 |
India | 53 |
Netherlands | 51 |
France | 43 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 86 |
HARVARD UNIVERSITY | 33 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 28 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 26 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 25 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 25 |
UNICANCER | 24 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 23 |
ROYAL MARSDEN NHS FOUNDATION TRUST | 22 |
UNIVERSITY OF MANCHESTER | 22 |
文章名称 | 引用次数 |
Faster and safer? FLASH ultra-high dose rate in radiotherapy | 37 |
AGuIX (R) from bench to bedside-Transfer of an ultrasmall theranostic gadolinium-based nanoparticle to clinical medicine | 26 |
Automation in intensity modulated radiotherapy treatment planning-a review of recent innovations | 21 |
Classification of breast cancer in ultrasound imaging using a generic deep learning analysis software: a pilot study | 20 |
Deep learning-based muscle segmentation and quantification at abdominal CT: application to a longitudinal adult screening cohort for sarcopenia assessment | 19 |
Development and validation of a radiomic signature to predict HPV (p16) status from standard CT imaging: a multicenter study | 18 |
Liver fat imaging-a clinical overview of ultrasound, CT, and MR imaging | 17 |
Innovations in image-guided preoperative breast lesion localization | 17 |
Multiparametric MRI in differentiation between muscle invasive and non-muscle invasive urinary bladder cancer with vesical imaging reporting and data system (VI-RADS) application | 17 |
Progress in psychoradiology, the clinical application of psychiatric neuroimaging | 16 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
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影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
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SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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