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Bulletin Of Engineering Geology And The Environment
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人气：6

Bulletin Of Engineering Geology And The Environment SCIE

  • ISSN：1435-9529
  • 出版商：Springer Berlin Heidelberg
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1435-9537
  • 出版地区：GERMANY
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：1970
  • 出版周期：Quarterly
  • TOP期刊：是
  • 影响因子：3.7
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：7.1
  • H-index：47
  • 研究类文章占比：96.70%
  • Gold OA文章占比：5.00%
  • 文章自引率：0.1190...
  • 开源占比：0.0422
  • OA被引用占比：0.0218...
  • 出版国人文章占比：0.46
  • 出版修正文章占比：0.0112...
  • 国际标准简称：B ENG GEOL ENVIRON
  • 涉及的研究方向：地球科学综合-工程技术
  • 中文名称：工程地质与环境公报
  • 预计审稿周期： 较慢,6-12周
国内分区信息：

大类学科：工程技术  中科院分区  2区

国际分区信息：

JCR学科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL、ENGINEERING, GEOLOGICAL、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY  JCR分区  Q1

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：3.7
  • Gold OA文章占比：5.00%
  • OA被引用占比：0.0218...
  • CiteScore：7.1
  • 研究类文章占比：96.70%
  • 开源占比：0.0422
  • 文章自引率：0.1190...
  • 出版国人文章占比：0.46

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Bulletin Of Engineering Geology And The Environment 期刊简介

Bulletin Of Engineering Geology And The Environment是工程技术领域的一本权威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1970年，是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载地球科学综合-工程技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动工程技术领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Bulletin Of Engineering Geology And The Environment 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程：地质 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 3区 3区 3区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程：地质 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 3区 3区 3区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程：地质 3区 3区 4区 否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程：地质 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 4区 3区 3区 否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程：地质 3区 3区 4区 否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程：地质 3区 3区 4区 否 否

Bulletin Of Engineering Geology And The Environment 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q3 41 / 81

50%
学科：ENGINEERING, GEOLOGICAL SCIE Q2 17 / 63

73.8%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 54 / 253

78.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 24 / 81

70.99%
学科：ENGINEERING, GEOLOGICAL SCIE Q2 23 / 63

64.29%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 74 / 253

70.95%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：7.1
  • SJR：1.058
  • SNIP：1.268
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geology Q1 32 / 321

90%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geotechnical Engineering and Engineering Geology Q1 43 / 229

81%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 94 109 120 119 126 418 495 423 504 454
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 619
Iran 115
Turkey 66
USA 52
Australia 40
India 35
Italy 35
Canada 27
England 24
Japan 22
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 95
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 72
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 49
CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 46
CHANG'AN UNIVERSITY 39
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 27
TONGJI UNIVERSITY 27
CHONGQING UNIVERSITY 24
SHANDONG UNIVERSITY 24
NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA 23

高引用文章

文章名称 引用次数
Attribute recognition model for risk assessment of water inrush 44
A novel hybrid intelligent model of support vector machines and the MultiBoost ensemble for landslide susceptibility modeling 43
Novel hybrid artificial intelligence approach of bivariate statistical-methods-based kernel logistic regression classifier for landslide susceptibility modeling 35
Spatial prediction of landslide susceptibility using data mining-based kernel logistic regression, naive Bayes and RBFNetwork models for the Long County area (China) 35
A neuro-genetic predictive model to approximate overbreak induced by drilling and blasting operation in tunnels 33
Predicting tunnel boring machine performance through a new model based on the group method of data handling 30
Consistency analysis of Hoek-Brown and equivalent Mohr-coulomb parameters in calculating slope safety factor 29
The stability and roof-support optimization of roadways passing through unfavorable geological bodies using advanced detection and monitoring methods, among others, in the Sanmenxia Bauxite Mine in China's Henan Province 25
V shaped gully method for controlling rockfall on high-steep slopes in China 24
Prioritization of effective factors in the occurrence of land subsidence and its susceptibility mapping using an SVM model and their different kernel functions 24

我们的优势

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