Computational Geosciences
人气:7

Computational Geosciences SCIE

  • ISSN:1420-0597
  • 出版商:Springer International Publishing
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1573-1499
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1997
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.1
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:6.1
  • H-index:55
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:31.76%
  • 文章自引率:0.04
  • 开源占比:0.2744
  • OA被引用占比:0.2442...
  • 出版国人文章占比:0.06
  • 国际标准简称:COMPUTAT GEOSCI
  • 涉及的研究方向:地学-地球科学综合
  • 中文名称:计算地球科学
  • 预计审稿周期: 较慢,6-12周
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY  JCR分区  Q3

  • 影响因子:2.1
  • Gold OA文章占比:31.76%
  • OA被引用占比:0.2442...
  • CiteScore:6.1
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.2744
  • 文章自引率:0.04
  • 出版国人文章占比:0.06

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Computational Geosciences 期刊简介

Computational Geosciences是地球科学领域的一本优秀期刊。由Springer International Publishing出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1997年,该期刊主要刊载地学-地球科学综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Computational Geosciences 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区

Computational Geosciences 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 101 / 169

40.5%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 127 / 253

50%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 64 / 169

62.43%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 82 / 253

67.79%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6.1
  • SJR:0.663
  • SNIP:0.842
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 25 / 189

87%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 30 / 176

83%

大类:Mathematics 小类:Computers in Earth Sciences Q1 18 / 73

76%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 241 / 817

70%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 62 71 75 83 88 72 159 90 68 75
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 127
Norway 45
CHINA MAINLAND 31
Netherlands 29
GERMANY (FED REP GER) 28
France 27
Brazil 19
Switzerland 18
England 16
Canada 15
机构发文量统计
机构 数量
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 24
UNIVERSITY OF BERGEN 21
STANFORD UNIVERSITY 20
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 20
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 19
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 14
NORWEGIAN RESEARCH CENTRE (NORCE) 12
PETROBRAS 11
SINTEF 11
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM 11

高引用文章

文章名称 引用次数
Analysis of iterative ensemble smoothers for solving inverse problems 23
Calibration of imperfect models to biased observations 16
A quantified study of segmentation techniques on synthetic geological XRM and FIB-SEM images 12
Machine learning for graph-based representations of three-dimensional discrete fracture networks 8
Comparing multi-objective optimization techniques to calibrate a conceptual hydrological model using in situ runoff and daily GRACE data 8
Unified approach to discretization of flow in fractured porous media 8
Robust iterative schemes for non-linear poromechanics 8
Model reduction for fractured porous media: a machine learning approach for identifying main flow pathways 7
Monotone nonlinear finite-volume method for challenging grids 7
An intermediate-scale model for thermal hydrology in low-relief permafrost-affected landscapes 7

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