Computational Statistics & Data Analysis
人气:2

Computational Statistics & Data Analysis SCIE

  • ISSN:0167-9473
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1872-7352
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1983
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.5
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:3.7
  • H-index:93
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:25.33%
  • 文章自引率:0.0555...
  • 开源占比:0.0862
  • OA被引用占比:0.0678...
  • 出版国人文章占比:0.2
  • 国际标准简称:COMPUT STAT DATA AN
  • 涉及的研究方向:数学-计算机:跨学科应用
  • 中文名称:计算统计和数据分析
  • 预计审稿周期: 较快,2-4周
国内分区信息:

大类学科:数学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q2

  • 影响因子:1.5
  • Gold OA文章占比:25.33%
  • OA被引用占比:0.0678...
  • CiteScore:3.7
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.0862
  • 文章自引率:0.0555...
  • 出版国人文章占比:0.2

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Computational Statistics & Data Analysis 期刊简介

Computational Statistics & Data Analysis是数学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1983年,该期刊主要刊载数学-计算机:跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较快,2-4周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Computational Statistics & Data Analysis 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

Computational Statistics & Data Analysis 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 169

25.7%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 86 / 169

49.41%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 60 / 168

64.58%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:3.7
  • SJR:1.008
  • SNIP:1.42
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 56 / 278

80%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 166 / 635

73%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q2 63 / 189

66%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 64 / 176

63%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 338 144 248 185 160 150 167 222 132 134
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 146
CHINA MAINLAND 136
England 44
Canada 32
GERMANY (FED REP GER) 31
Australia 29
Italy 29
South Korea 26
France 23
Taiwan 21
机构发文量统计
机构 数量
HONG KONG BAPTIST UNIVERSITY 14
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 13
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 11
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 11
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 10
RENMIN UNIVERSITY OF CHINA 10
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 10
XIAMEN UNIVERSITY 10
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 9
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 9

高引用文章

文章名称 引用次数
A note on the validity of cross-validation for evaluating autoregressive time series prediction 44
Optimal QR-based estimation in partially linear regression models with correlated errors using GCV criterion 14
Semiparametric regression analysis of clustered survival data with semi-competing risks 8
Jackknife empirical likelihood method for multiply robust estimation with missing data 8
Directional outlyingness for multivariate functional data 8
Ensemble decision forest of RBF networks via hybrid feature clustering approach for high-dimensional data classification 7
A novel variational Bayesian method for variable selection in logistic regression models 7
A goodness-of-fit test for variable-adjusted models 7
Parameter change tests for ARMA-GARCH models 7
Manly transformation in finite mixture modeling 7

免责声明

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