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Computer Graphics Forum是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1982年,该期刊主要刊载工程技术-计算机:软件工程及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 | 2区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 44 / 131 |
66.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 47 / 131 |
64.5% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design | Q1 | 24 / 106 |
77% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 236 | 242 | 238 | 247 | 253 | 270 | 272 | 224 | 187 | 242 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 263 |
GERMANY (FED REP GER) | 174 |
CHINA MAINLAND | 145 |
France | 87 |
Switzerland | 65 |
England | 64 |
Austria | 53 |
Canada | 47 |
Netherlands | 34 |
Italy | 28 |
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 44 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 37 |
ETH ZURICH | 29 |
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN | 29 |
INRIA | 28 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 28 |
ADOBE SYSTEMS INC. | 21 |
OTTO VON GUERICKE UNIVERSITY | 21 |
STANFORD UNIVERSITY | 21 |
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS | 19 |
文章名称 | 引用次数 |
State of the Art on 3D Reconstruction with RGB-D Cameras | 29 |
Near-Eye Display and Tracking Technologies for Virtual and Augmented Reality | 24 |
PCPNET Learning Local Shape Properties from Raw Point Clouds | 21 |
The State of the Art in Vortex Extraction | 19 |
Deep Fluids: A Generative Network for Parameterized Fluid Simulations | 17 |
Latent Space Physics: Towards Learning the Temporal Evolution of Fluid Flow | 14 |
ExpandNet: A Deep Convolutional Neural Network for High Dynamic Range Expansion from Low Dynamic Range Content | 14 |
Quality Metrics for Information Visualization | 14 |
State of the Art on Monocular 3D Face Reconstruction, Tracking, and Applications | 13 |
Liquid Splash Modeling with Neural Networks | 13 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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