Computer Methods And Programs In Biomedicine期刊_Elsevier Ireland Ltd出版商

影响因子：4.9
Gold OA文章占比：23.61%
OA被引用占比：0.0350...
CiteScore：12.3
研究类文章占比：97.86%
开源占比：0.1209
文章自引率：0.0655...
出版国人文章占比：0.15

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Computer Methods And Programs In Biomedicine 期刊简介

Computer Methods And Programs In Biomedicine是医学领域的一本权威期刊。由Elsevier Ireland Ltd出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1985年，是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程：生物医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动医学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均约4月约14.1周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Computer Methods And Programs In Biomedicine 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学：信息	2区 2区 2区 2区	是	否

中科院分区 2022年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学：信息	2区 2区 2区 2区	否	否

中科院分区 2021年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MEDICAL INFORMATICS 医学：信息	2区 2区 3区 3区	否	否

中科院分区 2021年12月基础版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学：信息	3区 2区 3区 3区	否	否

中科院分区 2021年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MEDICAL INFORMATICS 医学：信息	2区 2区 3区 3区	否	否

中科院分区 2020年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学：信息	2区 3区 3区 3区	否	否

Computer Methods And Programs In Biomedicine 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	31 / 169	82%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	20 / 143	86.4%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	30 / 122	75.8%
学科：MEDICAL INFORMATICS	SCIE	Q1	9 / 44	80.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	36 / 169	78.99%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	20 / 143	86.36%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	22 / 122	82.38%
学科：MEDICAL INFORMATICS	SCIE	Q1	8 / 44	82.95%

CiteScore指数（2024年最新版）

CiteScore：12.3
SJR：1.189
SNIP：1.641

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q1	61 / 817	92%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	35 / 407	91%
大类：Computer Science 小类：Health Informatics	Q1	14 / 138	90%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图

期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
年发文量	211	119	270	225	283	247	531	561	591	514

国家/地区发文量统计

国家/地区	数量
CHINA MAINLAND	254
USA	136
Pakistan	91
India	90
Spain	87
Taiwan	76
Iran	73
Saudi Arabia	70
Australia	53
Italy	53

机构发文量统计

机构	数量
QUAID I AZAM UNIVERSITY	55
TAIPEI MEDICAL UNIVERSITY	39
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY	30
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY	27
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY	27
TAIPEI MUNICIPAL WANFANG HOSPITAL	27
TON DUC THANG UNIVERSITY	25
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES	23
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)	17
KING KHALID UNIVERSITY	16

高引用文章

文章名称	引用次数
Deep learning for healthcare applications based on physiological signals: A review	109
NiftyNet: a deep-learning platform for medical imaging	71
Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network	52
Blood vessel segmentation algorithms - Review of methods, datasets and evaluation metrics	50
A deep learning-based multi-model ensemble method for cancer prediction	49
Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening	47
Skin lesion segmentation in dermoscopy images via deep full resolution convolutional networks	46
Simultaneous detection and classification of breast masses in digital mammograms via a deep learning YOLO-based CAD system	45
Fully developed slip flow in a concentric annuli via single and dual phase nanofluids models	41
A new approach for arrhythmia classification using deep coded features and LSTM networks	40