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Diabetes Technology & Therapeutics是医学领域的一本权威期刊。由Mary Ann Liebert Inc.出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1999年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载医学-内分泌学与代谢及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 | 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM | SCIE | Q1 | 25 / 186 |
86.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM | SCIE | Q1 | 24 / 186 |
87.37% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Health Professions 小类:Medical Laboratory Technology | Q1 | 1 / 41 |
98% |
大类:Health Professions 小类:Endocrinology, Diabetes and Metabolism | Q1 | 27 / 244 |
89% |
大类:Health Professions 小类:Endocrinology | Q1 | 18 / 128 |
86% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 124 | 124 | 118 | 115 | 112 | 113 | 152 | 118 | 120 | 112 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 646 |
GERMANY (FED REP GER) | 168 |
England | 153 |
Italy | 125 |
Spain | 106 |
France | 95 |
Russia | 65 |
Denmark | 63 |
Australia | 61 |
Switzerland | 60 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 98 |
HARVARD UNIVERSITY | 63 |
STANFORD UNIVERSITY | 61 |
UNIVERSITY OF VIRGINIA | 53 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 44 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 41 |
UNIVERSITY OF PADUA | 41 |
YALE UNIVERSITY | 36 |
JOSLIN DIABETES CENTER, INC. | 35 |
SANOFI-AVENTIS | 35 |
文章名称 | 引用次数 |
State of Type 1 Diabetes Management and Outcomes from the T1D Exchange in 2016-2018 | 173 |
The Relationship of Hemoglobin A1C to Time-in-Range in Patients with Diabetes | 40 |
Optimal Sampling Duration for Continuous Glucose Monitoring to Determine Long-Term Glycemic Control | 28 |
Safety Evaluation of the MiniMed 670G System in Children 7-13 Years of Age with Type 1 Diabetes | 25 |
Telemedicine Cost-Effectiveness for Diabetes Management: A Systematic Review | 22 |
Continuous Glucose Monitoring and Insulin Informed Advisory System with Automated Titration and Dosing of Insulin Reduces Glucose Variability in Type 1 Diabetes Mellitus | 17 |
Beyond HbA1c: Comparing Glycemic Variability and Glycemic Indices in Predicting Hypoglycemia in Type 1 and Type 2 Diabetes | 16 |
Retrospective Analysis of 3-Month Real-World Glucose Data After the MiniMed 670G System Commercial Launch | 16 |
Performance of a Factory-Calibrated Real-Time Continuous Glucose Monitoring System Utilizing an Automated Sensor Applicator | 15 |
Performance of Omnipod Personalized Model Predictive Control Algorithm with Moderate Intensity Exercise in Adults with Type 1 Diabetes | 15 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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