Health Informatics Journal
人气:4

Health Informatics Journal SCIE

  • ISSN:1460-4582
  • 出版商:SAGE Publications Ltd
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1741-2811
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1997
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.2
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:7.8
  • H-index:33
  • 研究类文章占比:92.75%
  • Gold OA文章占比:94.25%
  • 文章自引率:0.0666...
  • 开源占比:0.7841
  • OA被引用占比:0.28
  • 出版国人文章占比:0.04
  • 出版撤稿文章占比:0.0135...
  • 出版修正文章占比:0.0135...
  • 国际标准简称:HEALTH INFORM J
  • 涉及的研究方向:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES-MEDICAL INFORMATICS
  • 中文名称:健康信息学杂志
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES、MEDICAL INFORMATICS  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.2
  • Gold OA文章占比:94.25%
  • OA被引用占比:0.28
  • CiteScore:7.8
  • 研究类文章占比:92.75%
  • 开源占比:0.7841
  • 文章自引率:0.0666...
  • 出版国人文章占比:0.04
  • 出版撤稿文章占比:0.0135...

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Health Informatics Journal 期刊简介

Health Informatics Journal是医学领域的一本优秀期刊。由SAGE Publications Ltd出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1997年,该期刊主要刊载HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES-MEDICAL INFORMATICS及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Health Informatics Journal 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 3区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 3区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 4区 4区

Health Informatics Journal 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q2 83 / 174

52.6%

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q3 32 / 44

28.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q2 83 / 175

52.86%

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q3 24 / 44

46.59%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.8
  • SJR:0.83
  • SNIP:1.135
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Health Informatics Q1 31 / 138

77%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 24 23 85 26 33 135 210 107 86 69
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 122
England 38
Australia 32
Canada 23
Sweden 22
CHINA MAINLAND 19
Spain 19
Denmark 17
Italy 17
Netherlands 15
机构发文量统计
机构 数量
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 13
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
UNIVERSITY OF LONDON 8
ULSTER UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF COPENHAGEN 7
UNIVERSITY OF EDINBURGH 7
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 7
AARHUS UNIVERSITY 6
MACQUARIE UNIVERSITY 6

高引用文章

文章名称 引用次数
Persuasive technology for health and wellness: State-of-the-art and emerging trends 26
A framework for secure and decentralized sharing of medical imaging data via blockchain consensus 25
Medical informatics research trend analysis: A text mining approach 10
A 12-week pilot study of acceptance of a computer-based chronic disease self-monitoring system among patients with type 2 diabetes mellitus and/or hypertension 9
A randomized controlled pilot study of CBT-I Coach: Feasibility, acceptability, and potential impact of a mobile phone application for patients in cognitive behavioral therapy for insomnia 9
An accessible and efficient autism screening method for behavioural data and predictive analyses 8
Cancer patients' attitudes and experiences of online access to their electronic medical records: A qualitative study 8
Health literacy in a complex digital media landscape: Pediatric obesity patients' experiences with online weight, food, and health information 7
Chronic obstructive pulmonary disease phenotypes using cluster analysis of electronic medical records 6
Diagnosing asthma and chronic obstructive pulmonary disease with machine learning 6

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