Industrial Management & Data Systems
人气:4

Industrial Management & Data Systems SCIE

  • ISSN:0263-5577
  • 出版商:Emerald Group Publishing Ltd.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1758-5783
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1983
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.2
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:9.6
  • H-index:88
  • 研究类文章占比:98.26%
  • Gold OA文章占比:3.44%
  • 文章自引率:0.1090...
  • 开源占比:0.0157
  • 出版国人文章占比:0.42
  • 国际标准简称:IND MANAGE DATA SYST
  • 涉及的研究方向:工程技术-工程:工业
  • 中文名称:工业管理和数据系统
  • 预计审稿周期: 较慢,6-12周
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、ENGINEERING, INDUSTRIAL  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.2
  • Gold OA文章占比:3.44%
  • CiteScore:9.6
  • 研究类文章占比:98.26%
  • 开源占比:0.0157
  • 文章自引率:0.1090...
  • 出版国人文章占比:0.42

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Industrial Management & Data Systems 期刊简介

Industrial Management & Data Systems是工程技术领域的一本优秀期刊。由Emerald Group Publishing Ltd.出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1983年,该期刊主要刊载工程技术-工程:工业及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Industrial Management & Data Systems 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 3区

Industrial Management & Data Systems 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 41 / 169

76%

学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 17 / 69

76.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 60 / 169

64.79%

学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q2 20 / 69

71.74%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:9.6
  • SJR:1.207
  • SNIP:1.306
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Business, Management and Accounting 小类:Industrial Relations Q1 4 / 60

94%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 46 / 384

88%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Management Information Systems Q1 17 / 131

87%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Computer Science Applications Q1 108 / 817

86%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Strategy and Management Q1 66 / 478

86%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 81 80 93 123 90 111 148 103 130 115
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 236
England 47
USA 44
Taiwan 39
Spain 18
South Korea 17
Australia 15
Malaysia 10
India 8
Singapore 8
机构发文量统计
机构 数量
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 29
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 25
ZHEJIANG UNIVERSITY 22
UNIVERSITY OF NOTTINGHAM NINGBO CHINA 18
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 13
CHINA EUROPE INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL 12
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 12
ASIA UNIVERSITY TAIWAN 11
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 11
CHONGQING UNIVERSITY 10

高引用文章

文章名称 引用次数
Toward open manufacturing A cross-enterprises knowledge and services exchange framework based on blockchain and edge computing 40
Strategic response to Industry 4.0: an empirical investigation on the Chinese automotive industry 24
Acceptance and use predictors of fitness wearable technology and intention to recommend An empirical study 21
Artificial Intelligence in FinTech: understanding robo-advisors adoption among customers 20
Understanding adoption of intelligent personal assistants: A parasocial relationship perspective 18
Understanding the determinants of business intelligence system adoption stages An empirical study of SMEs 16
Investigating the influence of organizational factors on blockchain adoption An innovation theory perspective 15
An Internet of Things (IoT)-based risk monitoring system for managing cold supply chain risks 14
The impact of lean practices on the operational performance of SMEs in India 13
Exploring blockchain technology in international trade Business process re-engineering for letter of credit 13

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