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Integrated Computer-aided Engineering是计算机科学领域的一本权威期刊。由IOS Press出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1993年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 | 2区 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 | 2区 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 | 2区 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 | 2区 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 1区 1区 2区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 40 / 197 |
79.9% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 26 / 169 |
84.9% |
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 13 / 179 |
93% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 31 / 198 |
84.6% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 29 / 169 |
83.14% |
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 20 / 180 |
89.17% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 12 / 176 |
93% |
大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science | Q1 | 12 / 130 |
91% |
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications | Q1 | 100 / 817 |
87% |
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 56 / 407 |
86% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 62 / 350 |
82% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 28 | 25 | 26 | 26 | 25 | 27 | 24 | 24 | 24 | 24 |
国家/地区 | 数量 |
Spain | 36 |
CHINA MAINLAND | 18 |
England | 8 |
Brazil | 5 |
France | 5 |
USA | 4 |
Belgium | 3 |
Colombia | 2 |
Czech Republic | 2 |
GERMANY (FED REP GER) | 2 |
机构 | 数量 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID | 7 |
UNIVERSIDAD DE MALAGA | 6 |
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA | 4 |
BIOMED RES INST MALAGA | 3 |
DE MONTFORT UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID | 3 |
UNIVERSIDAD MIGUEL HERNANDEZ DE ELCHE | 3 |
UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS | 3 |
UNIVERSITY OF GRANADA | 3 |
WUHAN UNIVERSITY | 3 |
文章名称 | 引用次数 |
A scalable approach based on deep learning for big data time series forecasting | 29 |
Unilateral sensorineural hearing loss identification based on double-density dual-tree complex wavelet transform and multinomial logistic regression | 27 |
Vehicle type detection by ensembles of convolutional neural networks operating on super resolved images | 26 |
Regional parallel structure based CNN for thermal infrared face identification | 26 |
DeepEye: Deep convolutional network for pupil detection in real environments | 16 |
Multi-object tracking with discriminant correlation filter based deep learning tracker | 15 |
Mining association rules on Big Data through MapReduce genetic programming | 9 |
Large scattered data interpolation with radial basis functions and space subdivision | 7 |
An optimizer ensemble algorithm and its application to image registration | 4 |
Transferring learning from multi-person tracking to person re-identification | 4 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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