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International Journal Of Data Mining And Bioinformatics是生物学领域的一本优秀期刊。由Inderscience Enterprises Ltd.出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于2006年,该期刊主要刊载生物-数学与计算生物学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 65 / 65 |
0.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 65 / 65 |
0.77% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences | Q3 | 157 / 280 |
43% |
大类:Social Sciences 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology | Q4 | 178 / 221 |
19% |
大类:Social Sciences 小类:Information Systems | Q4 | 341 / 394 |
13% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 52 | 73 | 57 | 51 | 40 | 21 | 41 | 7 | 14 | 7 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 38 |
South Korea | 22 |
India | 13 |
USA | 13 |
Canada | 6 |
Turkey | 5 |
Iran | 4 |
France | 3 |
Japan | 3 |
Italy | 2 |
机构 | 数量 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 13 |
GACHON UNIVERSITY | 5 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 5 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 4 |
CHANGSHA UNIVERSITY | 3 |
HANDONG GLOBAL UNIVERSITY | 3 |
HUNAN FIRST NORMAL UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 3 |
ABDELMALEK ESSAADI UNIVERSITY OF TETOUAN | 2 |
BEIJING INST HLTH ADM & MED INFORMAT | 2 |
文章名称 | 引用次数 |
A comparative review of recent bioinformatics tools for inferring gene regulatory networks using time-series expression data | 4 |
Task-free brainprint recognition based on low-rank and sparse decomposition model | 2 |
CS-ABC: a cooperative system based on artificial bee colony to resolve the DNA fragment assembly problem | 2 |
Deep learning approaches in electron microscopy imaging for mitochondria segmentation | 2 |
Risk prediction of type 2 diabetes using common and rare variants | 2 |
Improving secretory proteins prediction in Mycobacterium tuberculosis using the unbiased dipeptide composition with support vector machine | 2 |
A multi-objective feature selection and classifier ensemble technique for microarray data analysis | 2 |
Link prediction potentials for biological networks | 2 |
Tackling imbalance radiomics in acoustic neuroma | 2 |
DiffGRN: differential gene regulatory network analysis | 2 |
SCIE
影响因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影响因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影响因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影响因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影响因子 1.8
CiteScore 3.7
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