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International Statistical Review是数学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1972年,该期刊主要刊载数学-统计学与概率论及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 35 / 168 |
79.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 34 / 168 |
80.06% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability | Q1 | 40 / 278 |
85% |
大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 34 / 168 |
80% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 23 | 18 | 20 | 23 | 27 | 42 | 55 | 26 | 35 | 15 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 73 |
England | 27 |
Canada | 18 |
Italy | 16 |
Australia | 15 |
GERMANY (FED REP GER) | 10 |
CHINA MAINLAND | 9 |
Spain | 8 |
Switzerland | 6 |
Netherlands | 5 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 8 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 6 |
GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY | 5 |
STANFORD UNIVERSITY | 5 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY OF WOLLONGONG | 5 |
DUKE UNIVERSITY | 4 |
MCGILL UNIVERSITY | 4 |
文章名称 | 引用次数 |
Bayesian Model Averaging: A Systematic Review and Conceptual Classification | 24 |
Modeling Temporally Evolving and Spatially Globally Dependent Data | 15 |
Online Principal Component Analysis in High Dimension: Which Algorithm to Choose? | 10 |
Estimation and Testing in M-quantile Regression with Applications to Small Area Estimation | 7 |
An Updated Literature Review of Distance Correlation and Its Applications to Time Series | 6 |
Distance Metrics and Clustering Methods for Mixed-type Data | 6 |
Fast Kernel Smoothing of Point Patterns on a Large Network using Two-dimensional Convolution | 5 |
Cumulative and CUB Models for Rating Data: A Comparative Analysis | 5 |
Methods and Tools for Bayesian Variable Selection and Model Averaging in Normal Linear Regression | 5 |
Comparing Inference Methods for Non-probability Samples | 4 |
SCIE
影响因子 0.3
SCIE
影响因子 0.8
SCIE
影响因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 1.4
CiteScore 3.9
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