Investigative Radiology
人气:5

Investigative Radiology SCIE

  • ISSN:0020-9996
  • 出版商:Lippincott Williams and Wilkins Ltd.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1536-0210
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1966
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:7
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:15.1
  • H-index:103
  • 研究类文章占比:78.13%
  • Gold OA文章占比:17.77%
  • 文章自引率:0.1641...
  • 开源占比:0.1254
  • OA被引用占比:0.0598...
  • 出版国人文章占比:0.03
  • 国际标准简称:INVEST RADIOL
  • 涉及的研究方向:医学-核医学
  • 中文名称:调查放射学
  • 预计审稿周期: 偏慢,4-8周
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING  JCR分区  Q1

  • 影响因子:7
  • Gold OA文章占比:17.77%
  • OA被引用占比:0.0598...
  • CiteScore:15.1
  • 研究类文章占比:78.13%
  • 开源占比:0.1254
  • 文章自引率:0.1641...
  • 出版国人文章占比:0.03

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Investigative Radiology 期刊简介

Investigative Radiology是医学领域的一本权威期刊。由Lippincott Williams and Wilkins Ltd.出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1966年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载医学-核医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 偏慢,4-8周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Investigative Radiology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

Investigative Radiology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 11 / 204

94.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 5 / 204

97.79%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:15.1
  • SJR:2.458
  • SNIP:1.859
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 10 / 333

97%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 102 108 102 96 96 96 96 96 87 96
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
GERMANY (FED REP GER) 128
USA 90
Switzerland 57
South Korea 22
France 20
Netherlands 19
Austria 18
Italy 16
Japan 16
CHINA MAINLAND 12
机构发文量统计
机构 数量
SIEMENS AG 48
UNIVERSITY OF ZURICH 24
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG 23
FREE UNIVERSITY OF BERLIN 19
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN 19
HELMHOLTZ ASSOCIATION 18
UNIV HOSP ZURICH 18
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 17
MEDICAL UNIVERSITY OF VIENNA 16
BAYER AG 15

高引用文章

文章名称 引用次数
Impact of Machine Learning With Multiparametric Magnetic Resonance Imaging of the Breast for Early Prediction of Response to Neoadjuvant Chemotherapy and Survival Outcomes in Breast Cancer Patients 22
Texture Analysis and Machine Learning for Detecting Myocardial Infarction in Noncontrast Low-Dose Computed Tomography Unveiling the Invisible 22
Diffusion-Weighted Imaging With Apparent Diffusion Coefficient Mapping for Breast Cancer Detection as a Stand-Alone Parameter Comparison With Dynamic Contrast-Enhanced and Multiparametric Magnetic Resonance Imaging 20
Glymphatic Pathway of Gadolinium-Based Contrast Agents Through the Brain Overlooked and Misinterpreted 20
Relaxivity of Ferumoxytol at 1.5 T and 3.0 T 16
Gadolinium-Based MRI Contrast Agents Induce Mitochondrial Toxicity and Cell Death in Human Neurons, and Toxicity Increases With Reduced Kinetic Stability of the Agent 16
Robustness and Reproducibility of Radiomics in Magnetic Resonance Imaging A Phantom Study 15
Multireader Study on the Diagnostic Accuracy of Ultrafast Breast Magnetic Resonance Imaging for Breast Cancer Screening 15
Computer-Aided Diagnosis of Pulmonary Fibrosis Using Deep Learning and CT Images 15
Photon-Counting Computed Tomography for Vascular Imaging of the Head and Neck First In Vivo Human Results 15

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