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Journal Of Artificial Intelligence Research是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Morgan Kaufmann Publishers, Inc.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1994年,该期刊主要刊载工程技术-计算机:人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 197 |
73.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 91 / 198 |
54.29% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 66 / 350 |
81% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 57 | 48 | 57 | 68 | 68 | 75 | 84 | 85 | 115 | 105 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 70 |
England | 46 |
France | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 22 |
Australia | 19 |
Canada | 16 |
Italy | 16 |
Netherlands | 16 |
Israel | 11 |
Spain | 11 |
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 17 |
UNIVERSITY OF LONDON | 12 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 10 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 8 |
STANFORD UNIVERSITY | 7 |
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN | 7 |
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION (CSIRO) | 6 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 6 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 5 |
TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 5 |
文章名称 | 引用次数 |
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary | 72 |
Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation | 31 |
From Word to Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning | 24 |
Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts | 22 |
A Survey of Cross-lingual Word Embedding Models | 17 |
Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey | 10 |
Learning Explanatory Rules from Noisy Data | 10 |
A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems | 10 |
Visualisation and 'Diagnostic Classifiers' Reveal how Recurrent and Recursive Neural Networks Process Hierarchical Structure | 9 |
Automatic Language Identification in Texts: A Survey | 8 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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