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Journal Of Cardiovascular Magnetic Resonance是医学领域的一本权威期刊。由BioMed Central出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2008年，是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载医学-核医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI1区期刊，相当于A级期刊（最高刊物级别），它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动医学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 1区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 2区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 1区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 2区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 3区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 1区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 1区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 | 1区 2区 | 是 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS | SCIE | Q1 | 46 / 220 |
79.3% |
| 学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 29 / 204 |
86% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS | SCIE | Q1 | 32 / 220 |
85.68% |
| 学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 18 / 204 |
91.42% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Medicine 小类：Family Practice | Q1 | 2 / 56 |
97% |
| 大类：Medicine 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 21 / 333 |
93% |
| 大类：Medicine 小类：Cardiology and Cardiovascular Medicine | Q1 | 31 / 387 |
92% |
| 大类：Medicine 小类：Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 6 / 63 |
91% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 96 | 114 | 93 | 105 | 86 | 75 | 86 | 135 | 71 | 18 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 117 |
| England | 66 |
| GERMANY (FED REP GER) | 57 |
| CHINA MAINLAND | 26 |
| Canada | 25 |
| Switzerland | 24 |
| Netherlands | 22 |
| Australia | 14 |
| Italy | 13 |
| Sweden | 12 |
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 40 |
| HARVARD UNIVERSITY | 30 |
| SIEMENS AG | 23 |
| GERMAN CENTRE FOR CARDIOVASCULAR RESEARCH | 17 |
| FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 16 |
| HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 16 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 16 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 15 |
| UNIVERSITY OF LEEDS | 14 |
| GUY'S & ST THOMAS' NHS FOUNDATION TRUST | 13 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks | 76 |
| Aortic flow patterns and wall shear stress maps by 4D-flow cardiovascular magnetic resonance in the assessment of aortic dilatation in bicuspid aortic valve disease | 27 |
| Machine learning in cardiovascular magnetic resonance: basic concepts and applications | 18 |
| Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) expert consensus for CMR imaging endpoints in clinical research: part I - analytical validation and clinical qualification | 16 |
| Diagnostic and prognostic utility of cardiovascular magnetic resonance imaging in heart failure with preserved ejection fraction - implications for clinical trials | 15 |
| Automated quality control in image segmentation: application to the UK Biobank cardiovascular magnetic resonance imaging study | 15 |
| Automated analysis of cardiovascular magnetic resonance myocardial native T-1 mapping images using fully convolutional neural networks | 15 |
| Associations and prognostic significance of diffuse myocardial fibrosis by cardiovascular magnetic resonance in heart failure with preserved ejection fraction | 14 |
| A comparison of both DENSE and feature tracking techniques with tagging for the cardiovascular magnetic resonance assessment of myocardial strain | 14 |
| Quantitative cardiovascular magnetic resonance perfusion imaging identifies reduced flow reserve in microvascular coronary artery disease | 13 |
SCIE
影响因子 0.3
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