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Journal Of Cardiovascular Magnetic Resonance是医学领域的一本权威期刊。由BioMed Central出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2008年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载医学-核医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 1区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 1区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 3区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 1区 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 2区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 1区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统 | 1区 2区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS | SCIE | Q1 | 46 / 220 |
79.3% |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 29 / 204 |
86% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS | SCIE | Q1 | 32 / 220 |
85.68% |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 18 / 204 |
91.42% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:Family Practice | Q1 | 2 / 56 |
97% |
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 21 / 333 |
93% |
大类:Medicine 小类:Cardiology and Cardiovascular Medicine | Q1 | 31 / 387 |
92% |
大类:Medicine 小类:Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 6 / 63 |
91% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 96 | 114 | 93 | 105 | 86 | 75 | 86 | 135 | 71 | 18 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 117 |
England | 66 |
GERMANY (FED REP GER) | 57 |
CHINA MAINLAND | 26 |
Canada | 25 |
Switzerland | 24 |
Netherlands | 22 |
Australia | 14 |
Italy | 13 |
Sweden | 12 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 40 |
HARVARD UNIVERSITY | 30 |
SIEMENS AG | 23 |
GERMAN CENTRE FOR CARDIOVASCULAR RESEARCH | 17 |
FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 16 |
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 16 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 16 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 15 |
UNIVERSITY OF LEEDS | 14 |
GUY'S & ST THOMAS' NHS FOUNDATION TRUST | 13 |
文章名称 | 引用次数 |
Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks | 76 |
Aortic flow patterns and wall shear stress maps by 4D-flow cardiovascular magnetic resonance in the assessment of aortic dilatation in bicuspid aortic valve disease | 27 |
Machine learning in cardiovascular magnetic resonance: basic concepts and applications | 18 |
Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) expert consensus for CMR imaging endpoints in clinical research: part I - analytical validation and clinical qualification | 16 |
Diagnostic and prognostic utility of cardiovascular magnetic resonance imaging in heart failure with preserved ejection fraction - implications for clinical trials | 15 |
Automated quality control in image segmentation: application to the UK Biobank cardiovascular magnetic resonance imaging study | 15 |
Automated analysis of cardiovascular magnetic resonance myocardial native T-1 mapping images using fully convolutional neural networks | 15 |
Associations and prognostic significance of diffuse myocardial fibrosis by cardiovascular magnetic resonance in heart failure with preserved ejection fraction | 14 |
A comparison of both DENSE and feature tracking techniques with tagging for the cardiovascular magnetic resonance assessment of myocardial strain | 14 |
Quantitative cardiovascular magnetic resonance perfusion imaging identifies reduced flow reserve in microvascular coronary artery disease | 13 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
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