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Journal Of Computer-aided Molecular Design
人气:7

Journal Of Computer-aided Molecular Design SCIE

  • ISSN:0920-654X
  • 出版商:Springer International Publishing
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1573-4951
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1987
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:8
  • H-index:89
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:33.72%
  • 文章自引率:0.0857...
  • 开源占比:0.2573
  • OA被引用占比:0.1293...
  • 出版国人文章占比:0.07
  • 国际标准简称:J COMPUT AID MOL DES
  • 涉及的研究方向:生物-计算机:跨学科应用
  • 中文名称:计算机辅助分子设计杂志
  • 预计审稿周期: 偏慢,4-8周
国内分区信息:

大类学科:生物学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY、BIOPHYSICS、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS  JCR分区  Q2

  • 影响因子:3
  • Gold OA文章占比:33.72%
  • OA被引用占比:0.1293...
  • CiteScore:8
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.2573
  • 文章自引率:0.0857...
  • 出版国人文章占比:0.07

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Journal Of Computer-aided Molecular Design 期刊简介

Journal Of Computer-aided Molecular Design是生物学领域的一本优秀期刊。由Springer International Publishing出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于1987年,该期刊主要刊载生物-计算机:跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 偏慢,4-8周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Computer-aided Molecular Design 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区 4区

Journal Of Computer-aided Molecular Design 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q3 171 / 313

45.5%

学科:BIOPHYSICS SCIE Q2 26 / 77

66.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 69 / 169

59.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 104 / 313

66.93%

学科:BIOPHYSICS SCIE Q1 18 / 77

77.27%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:8
  • SJR:0.609
  • SNIP:0.811
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Physical and Theoretical Chemistry Q1 35 / 189

81%

大类:Chemistry 小类:Computer Science Applications Q1 160 / 817

80%

大类:Chemistry 小类:Drug Discovery Q1 35 / 157

78%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 96 83 91 85 98 74 111 68 62 42
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 96
GERMANY (FED REP GER) 39
England 29
CHINA MAINLAND 27
France 24
Italy 19
India 15
Spain 14
Russia 13
Canada 12
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 26
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 15
MICHIGAN STATE UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF BONN 10
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
MERCK & COMPANY 7
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE ALPES 6
MEMORIAL SLOAN KETTERING CANCER CENTER 6
NOVARTIS 6
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES 6

高引用文章

文章名称 引用次数
Overview of the SAMPL6 host-guest binding affinity prediction challenge 34
D3R Grand Challenge 2: blind prediction of protein-ligand poses, affinity rankings, and relative binding free energies 31
D3R Grand Challenge 3: blind prediction of protein-ligand poses and affinity rankings 27
Mathematical deep learning for pose and binding affinity prediction and ranking in D3R Grand Challenges 16
Performance of HADDOCK and a simple contact-based protein-ligand binding affinity predictor in the D3R Grand Challenge 2 12
pK(a)measurements for the SAMPL6 prediction challenge for a set of kinase inhibitor-like fragments 12
SAMPL6 host-guest blind predictions using a non equilibrium alchemical approach 11
Biomolecular force fields: where have we been, where are we now, where do we need to go and how do we get there? 10
Predicting ligand binding affinity using on- and off-rates for the SAMPL6 SAMPLing challenge 10
High accuracy quantum-chemistry-based calculation and blind prediction of macroscopic pKa values in the context of the SAMPL6 challenge 10

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