Journal Of Digital Imaging期刊_SPRINGER出版商

影响因子：2.9
Gold OA文章占比：25.99%
OA被引用占比：0.2378...
研究类文章占比：96.69%
开源占比：0.1876
文章自引率：0.0681...
出版国人文章占比：0.08

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Journal Of Digital Imaging 期刊简介

Journal Of Digital Imaging是工程技术领域的一本权威期刊。由SPRINGER出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1988年，是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动工程技术领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Digital Imaging 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	3区	否	否

中科院分区 2022年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	3区	否	否

中科院分区 2021年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	3区	否	否

Journal Of Digital Imaging 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	60 / 204	70.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	41 / 204	80.15%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图

期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
年发文量	0	0	0	0	0	0	0	0	0	151

国家/地区发文量统计

国家/地区	数量
USA	201
CHINA MAINLAND	38
India	25
Canada	22
South Korea	22
GERMANY (FED REP GER)	13
Iran	13
Australia	12
Brazil	10
Turkey	10

机构发文量统计

机构	数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM	24
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY	17
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA	16
GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY	15
HARVARD UNIVERSITY	15
COLUMBIA UNIVERSITY	11
EMORY UNIVERSITY	11
GEORGETOWN UNIVERSITY	11
STANFORD UNIVERSITY	11
MAYO CLINIC	10

高引用文章

文章名称	引用次数
Deep Learning Techniques for Medical Image Segmentation: Achievements and Challenges	75
Breast Cancer Classification from Histopathological Images with Inception Recurrent Residual Convolutional Neural Network	21
Sharpness-Aware Low-Dose CT Denoising Using Conditional Generative Adversarial Network	20
SimpleITK Image-Analysis Notebooks: a Collaborative Environment for Education and Reproducible Research	20
Application of Super-Resolution Convolutional Neural Network for Enhancing Image Resolution in Chest CT	18
Improving Sensitivity on Identification and Delineation of Intracranial Hemorrhage Lesion Using Cascaded Deep Learning Models	16
Applying Modern Virtual and Augmented Reality Technologies to Medical Images and Models	16
Integrating Natural Language Processing and Machine Learning Algorithms to Categorize Oncologic Response in Radiology Reports	15
The Classification of Renal Cancer in 3-Phase CT Images Using a Deep Learning Method	14
Applying Densely Connected Convolutional Neural Networks for Staging Osteoarthritis Severity from Plain Radiographs	14