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Journal Of Imaging Science And Technology
人气:17

Journal Of Imaging Science And Technology SCIE

  • ISSN:1062-3701
  • 出版商:Society for Imaging Science and Technology
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1943-3522
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1992
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:0.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:2
  • H-index:39
  • 研究类文章占比:98.46%
  • Gold OA文章占比:5.32%
  • 文章自引率:0.1
  • 开源占比:0.0056
  • OA被引用占比:0.06
  • 出版国人文章占比:0.21
  • 国际标准简称:J IMAGING SCI TECHN
  • 涉及的研究方向:工程技术-成像科学与照相技术
  • 中文名称:影像科学与技术杂志
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY  JCR分区  Q4

  • 影响因子:0.6
  • Gold OA文章占比:5.32%
  • OA被引用占比:0.06
  • CiteScore:2
  • 研究类文章占比:98.46%
  • 开源占比:0.0056
  • 文章自引率:0.1
  • 出版国人文章占比:0.21

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Journal Of Imaging Science And Technology 期刊简介

Journal Of Imaging Science And Technology是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Society for Imaging Science and Technology出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1992年,该期刊主要刊载工程技术-成像科学与照相技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Imaging Science And Technology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区

Journal Of Imaging Science And Technology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 34 / 36

6.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 34 / 36

6.94%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:2
  • SJR:0.243
  • SNIP:0.469
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:General Chemistry Q3 261 / 408

36%

大类:Chemistry 小类:Electronic, Optical and Magnetic Materials Q3 198 / 284

30%

大类:Chemistry 小类:Computer Science Applications Q3 581 / 817

28%

大类:Chemistry 小类:Atomic and Molecular Physics, and Optics Q3 160 / 224

28%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 25 32 54 50 45 60 56 57 66 65
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 41
USA 30
South Korea 25
Japan 22
Taiwan 21
England 10
Canada 4
GERMANY (FED REP GER) 4
Norway 4
Switzerland 4
机构发文量统计
机构 数量
CHIBA UNIVERSITY 12
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
ROCHESTER INSTITUTE OF TECHNOLOGY 8
NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS 5
NATIONAL FORMOSA UNIVERSITY 5
NATIONAL ILAN UNIVERSITY 5
RICOH COMPANY, LTD. 5
NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY (NTNU) 4
CHUNGNAM NATIONAL UNIVERSITY 3
HARVARD UNIVERSITY 3

高引用文章

文章名称 引用次数
Improved Finger-Vein Pattern Method Using Wavelet-based for Real-Time Personal Identification System 8
Sketch-Based Slice Interpretative Visualization for Stratigraphic Data 3
Multi-Language Handwritten Digits Recognition based on Novel Structural Features 3
Remote Sensing Image Quality Assessment based on the Ratio of Spatial Feature Weighted Mutual Information 2
Balancing People Re-Identification Data for Deep Parts Similarity Learning 2
Impact of Setting Margin on Margin Setting Algorithm and Support Vector Machine 2
Demosaicing of Periodic and Random Color Filter Arrays by Linear Anisotropic Diffusion 2
A Database with Reference for Image Dehazing Evaluation 2
Multi-model Ensemble Forecast of PM2.5 Concentration Based on the Improved Wavelet Neural Networks 2
Development of Smart Helmet for Monitoring Construction Resources Based on Image Matching Method 1

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