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Journal Of Mathematical Psychology
人气:15

Journal Of Mathematical Psychology SCIESSCI

  • ISSN:0022-2496
  • 出版商:Academic Press Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1096-0880
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1964
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.2
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:3.7
  • H-index:60
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:27.20%
  • 文章自引率:0.1111...
  • 开源占比:0.1355
  • OA被引用占比:0.0609...
  • 出版国人文章占比:0.01
  • 国际标准简称:J MATH PSYCHOL
  • 涉及的研究方向:医学-数学跨学科应用
  • 中文名称:数学心理学杂志
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿 约20.2周
国内分区信息:

大类学科:心理学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.2
  • Gold OA文章占比:27.20%
  • OA被引用占比:0.0609...
  • CiteScore:3.7
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.1355
  • 文章自引率:0.1111...
  • 出版国人文章占比:0.01

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Journal Of Mathematical Psychology 期刊简介

Journal Of Mathematical Psychology是心理学领域的一本优秀期刊。由Academic Press Inc.出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于1964年,该期刊主要刊载医学-数学跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动心理学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 约20.2周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Mathematical Psychology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 4区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 4区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 1区 2区 2区

Journal Of Mathematical Psychology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 39 / 135

71.5%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 4 / 13

73.1%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 17 / 67

75.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 48 / 135

64.81%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 6 / 13

57.69%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 25 / 67

63.43%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:3.7
  • SJR:0.938
  • SNIP:1.148
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 168 / 635

73%

大类:Mathematics 小类:General Psychology Q2 85 / 216

60%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 30 31 71 63 41 53 71 47 37 40
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 79
GERMANY (FED REP GER) 31
Australia 22
Netherlands 19
Italy 14
England 11
Canada 9
Sweden 7
Denmark 6
Spain 6
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 13
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM 10
UNIVERSITY OF MANNHEIM 7
UNIVERSITY OF MELBOURNE 7
UNIVERSITY OF NEWCASTLE 7
UNIVERSITY OF PADUA 7
SYRACUSE UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM 6
VANDERBILT UNIVERSITY 6

高引用文章

文章名称 引用次数
A tutorial on Gaussian process regression: Modelling, exploring, and exploiting functions 55
Shrinkage priors for Bayesian penalized regression 10
Estimating across-trial variability parameters of the Diffusion Decision Model: Expert advice and recommendations 10
The statistical structures of reinforcement learning with asymmetric value updates 8
On universality of classical probability with contextually labeled random variables 7
RT-MPTs: Process models for response-time distributions based on multinomial processing trees with applications to recognition memory 7
Detecting and explaining BLIM's unidentifiability: Forward and backward parameter transformation groups 6
Thermodynamic integration and steppingstone sampling methods for estimating Bayes factors: A tutorial 5
An examination of parallel versus coactive processing accounts of redundant-target audiovisual signal processing 4
A tutorial on joint models of neural and behavioral measures of cognition 4

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