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Journal Of Quality Technology是工程技术领域的一本权威期刊。由American Society for Quality出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1969年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载管理科学-工程:工业及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
管理科学 | 3区 | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q2 | 29 / 69 |
58.7% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 38 / 106 |
64.6% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 21 / 168 |
87.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q2 | 27 / 69 |
61.59% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 34 / 106 |
68.4% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 46 / 168 |
72.92% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Engineering 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality | Q2 | 58 / 207 |
72% |
大类:Engineering 小类:Industrial and Manufacturing Engineering | Q2 | 115 / 384 |
70% |
大类:Engineering 小类:Management Science and Operations Research | Q2 | 70 / 207 |
66% |
大类:Engineering 小类:Strategy and Management | Q2 | 162 / 478 |
66% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 23 | 25 | 24 | 19 | 29 | 27 | 51 | 37 | 22 | 24 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 84 |
CHINA MAINLAND | 29 |
Netherlands | 9 |
Singapore | 9 |
Italy | 8 |
Taiwan | 7 |
Belgium | 6 |
Canada | 5 |
Greece | 5 |
South Korea | 4 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 11 |
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE & STATE UNIVERSITY | 10 |
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 9 |
ARIZONA STATE UNIVERSITY | 7 |
HONG KONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 7 |
KU LEUVEN | 6 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 6 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 6 |
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 6 |
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 5 |
文章名称 | 引用次数 |
Some perspectives on nonparametric statistical process control | 29 |
Big data and reliability applications: The complexity dimension | 14 |
Opportunities and challenges of quality engineering for additive manufacturing | 11 |
An EWMA-type sign chart with exact run length properties | 11 |
A data-level fusion approach for degradation modeling and prognostic analysis under multiple failure modes | 10 |
Weighted EWMA charts for monitoring type I censored Weibull lifetimes | 9 |
Modeling memoryless degradation under variable stress | 8 |
Multiple profiles sensor-based monitoring and anomaly detection | 7 |
A spatial-adaptive sampling procedure for online monitoring of big data streams | 6 |
A statistical modeling approach for spatio-temporal degradation data | 6 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
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