推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询
Journal Of Statistical Planning And Inference是数学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1977年,该期刊主要刊载数学-统计学与概率论及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。
同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 一般,3-6周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 109 / 168 |
35.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 92 / 168 |
45.54% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability | Q2 | 131 / 278 |
53% |
大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 84 / 168 |
50% |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q3 | 329 / 635 |
48% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 133 | 92 | 96 | 76 | 61 | 83 | 107 | 144 | 72 | 64 |
文章名称 | 引用次数 |
Prediction with confidence-A general framework for predictive inference | 9 |
Optimality of training/test size and resampling effectiveness in cross-validation | 5 |
Optimal change point detection in Gaussian processes | 5 |
Composite versus model-averaged quantile regression | 4 |
Confidence distributions for change-points and regime shifts | 4 |
A Kalman filter method for estimation and prediction of space-time data with an autoregressive structure | 4 |
Least squares estimation for the drift parameters in the sub-fractional Vasicek processes | 4 |
Nonparametric density estimation for nonnegative data, using symmetrical-based inverse and reciprocal inverse Gaussian kernels through dual transformation | 4 |
Jackknife empirical likelihood methods for Gini correlations and their equality testing | 4 |
Multistage acceptance sampling under nonparametric dependent sampling designs | 3 |
SCIE
影响因子 0.3
SCIE
影响因子 0.8
SCIE
影响因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 1.4
CiteScore 3.9
若用户需要出版服务,请联系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。