Journal Of Statistical Software
人气:2

Journal Of Statistical Software SCIE

  • ISSN:1548-7660
  • 出版商:University of California at Los Angeles
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1548-7660
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1996
  • 出版周期:Irregular
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5.4
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:10.7
  • H-index:115
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:92.52%
  • 文章自引率:0.0172...
  • 开源占比:0.9459
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.02
  • 国际标准简称:J STAT SOFTW
  • 涉及的研究方向:工程技术-计算机:跨学科应用
  • 中文名称:统计软件杂志
  • 预计审稿周期: 较慢,6-12周
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5.4
  • Gold OA文章占比:92.52%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:10.7
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.9459
  • 文章自引率:0.0172...
  • 出版国人文章占比:0.02

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Journal Of Statistical Software 期刊简介

Journal Of Statistical Software是计算机科学领域的一本权威期刊。由University of California at Los Angeles出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1996年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-计算机:跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Statistical Software 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区

Journal Of Statistical Software 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 29 / 169

83.1%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 4 / 168

97.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 16 / 169

90.83%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 7 / 168

96.13%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:10.7
  • SJR:2.709
  • SNIP:3.529
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 5 / 168

97%

大类:Decision Sciences 小类:Statistics and Probability Q1 8 / 278

97%

大类:Decision Sciences 小类:Software Q1 48 / 407

88%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 90 84 82 92 73 52 70 64 51 32
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 72
GERMANY (FED REP GER) 26
England 22
Netherlands 17
Australia 16
Austria 12
France 12
Italy 10
Spain 10
Switzerland 10
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 6
LANCASTER UNIVERSITY 5
UNIVERSITY OF LONDON 5
UNIVERSITY OF WASHINGTON 5
ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM 4
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 4
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 4
UNIVERSITY OF MUNICH 4
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 4

高引用文章

文章名称 引用次数
tmap: Thematic Maps in R 54
Visualizing Fit and Lack of Fit in Complex Regression Models with Predictor Effect Plots and Partial Residuals 54
Supervised Multiblock Analysis in R with the ade4 Package 35
ggtern: Ternary Diagrams Using ggplot2 34
stm: An R Package for Structural Topic Models 34
JASP: Graphical Statistical Software for Common Statistical Designs 27
Flexible Self-Organizing Maps in kohonen 3.0 25
blavaan: Bayesian Structural Equation Models via Parameter Expansion 25
EpiModel: An R Package for Mathematical Modeling of Infectious Disease over Networks 22
NeuralNetTools: Visualization and Analysis Tools for Neural Networks 22

免责声明

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