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Journal Of Thoracic Imaging是医学领域的一本优秀期刊。由Lippincott Williams and Wilkins Ltd.出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1985年，该期刊主要刊载医学-核医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI4区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动医学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 3区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 3区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q3 | 104 / 204 |
49.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 67 / 204 |
67.4% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Medicine 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 46 / 333 |
86% |
| 大类：Medicine 小类：Pulmonary and Respiratory Medicine | Q1 | 30 / 155 |
80% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 54 | 48 | 53 | 50 | 55 | 62 | 82 | 62 | 61 | 63 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 140 |
| GERMANY (FED REP GER) | 28 |
| Japan | 19 |
| Italy | 18 |
| Canada | 16 |
| CHINA MAINLAND | 15 |
| Netherlands | 11 |
| Scotland | 7 |
| India | 6 |
| South Korea | 6 |
| 机构 | 数量 |
| HARVARD UNIVERSITY | 24 |
| MEDICAL UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA | 20 |
| MAYO CLINIC | 17 |
| MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 12 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 11 |
| SIEMENS AG | 10 |
| BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL | 9 |
| EMORY UNIVERSITY | 9 |
| RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG | 9 |
| UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 9 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Cardiac Computed Tomography Radiomics: A Comprehensive Review on Radiomic Techniques | 26 |
| Machine Learning and Deep Neural Networks in Thoracic and Cardiovascular Imaging | 20 |
| Technical Feasibility of a Combined Noncontrast Magnetic Resonance Protocol for Preoperative Transcatheter Aortic Valve Replacement Evaluation | 15 |
| Deep Learning Applications in Chest Radiography and Computed Tomography Current State of the Art | 15 |
| CT Manifestations of Tumor Spread Through Airspaces in Pulmonary Adenocarcinomas Presenting as Subsolid Nodules | 14 |
| Reinventing Radiology: Big Data and the Future of Medical Imaging | 11 |
| Noninvasive Derivation of Fractional Flow Reserve From Coronary Computed Tomographic Angiography A Review | 10 |
| Performance of Deep Learning Model in Detecting Operable Lung Cancer With Chest Radiographs | 10 |
| Current Evidence in Cardiothoracic Imaging: Growing Evidence for Coronary Computed Tomography Angiography as a First-line Test in Stable Chest Pain | 9 |
| Appropriate Use Criteria for Cardiac Computed Tomography Does Computed Tomography Have Incremental Value in All Appropriate Use Criteria Categories? | 9 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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