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Journal Of Time Series Analysis是数学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1980年,该期刊主要刊载数学-数学跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 92 / 135 |
32.2% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 74 / 168 |
56.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 100 / 135 |
26.3% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 117 / 168 |
30.65% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability | Q2 | 137 / 278 |
50% |
大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty | Q3 | 87 / 168 |
48% |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q3 | 347 / 635 |
45% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 34 | 46 | 40 | 45 | 48 | 65 | 63 | 47 | 27 | 42 |
文章名称 | 引用次数 |
CHANGE DETECTION AND THE CAUSAL IMPACT OF THE YIELD CURVE | 14 |
A Non-Gaussian Spatio-Temporal Model for Daily Wind Speeds Based on a Multi-Variate Skew-t Distribution | 7 |
Inference on Multivariate Heteroscedastic Time Varying Random Coefficient Models | 4 |
Integer-Valued Autoregressive Models With Survival Probability Driven By A Stochastic Recurrence Equation | 4 |
Testing Normality of Functional Time Series | 4 |
UNIT ROOT TESTING WITH UNSTABLE VOLATILITY | 4 |
MODELING THE INTERACTIONS BETWEEN VOLATILITY AND RETURNS USING EGARCH-M | 4 |
ON THE COMPARISON OF INTERVAL FORECASTS | 4 |
BALANCED BOOTSTRAP JOINT CONFIDENCE BANDS FOR STRUCTURAL IMPULSE RESPONSE FUNCTIONS | 3 |
TIME-DEPENDENT DUAL-FREQUENCY COHERENCE IN MULTIVARIATE NON-STATIONARY TIME SERIES | 3 |
SCIE
影响因子 0.3
SCIE
影响因子 0.8
SCIE
影响因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
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CiteScore 1.6
SCIE
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CiteScore 3.9
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