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Journal Of Web Semantics
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人气：8

Journal Of Web Semantics SCIE

  • ISSN：1570-8268
  • 出版商：Elsevier
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1873-7749
  • 出版地区：NETHERLANDS
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：2003
  • 出版周期：Quarterly
  • TOP期刊：否
  • 影响因子：2.1
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：6.2
  • H-index：74
  • 研究类文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：29.58%
  • 文章自引率：0.12
  • 开源占比：0.1972
  • OA被引用占比：0.07
  • 出版国人文章占比：0.08
  • 国际标准简称：J WEB SEMANT
  • 涉及的研究方向：工程技术-计算机：人工智能
  • 中文名称：网络语义学杂志
  • 预计审稿周期： 12周，或约稿 约14.6周
国内分区信息：

大类学科：计算机科学  中科院分区  3区

国际分区信息：

JCR学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS、COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING  JCR分区  Q2

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：2.1
  • Gold OA文章占比：29.58%
  • OA被引用占比：0.07
  • CiteScore：6.2
  • 研究类文章占比：100.00%
  • 开源占比：0.1972
  • 文章自引率：0.12
  • 出版国人文章占比：0.08

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Journal Of Web Semantics 期刊简介

Journal Of Web Semantics是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2003年，该期刊主要刊载工程技术-计算机：人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周，或约稿 约14.6周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Web Semantics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 3区 3区 3区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 2区 3区 3区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 2区 2区 2区 否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 4区 4区 3区 否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 2区 2区 2区 否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 2区 2区 2区 否 否

Journal Of Web Semantics 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 146 / 249

41.6%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 64 / 131

51.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 97 / 198

51.26%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 130 / 251

48.41%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 63 / 131

52.29%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：6.2
  • SJR：0.806
  • SNIP：1.963
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications Q2 113 / 395

71%
大类：Computer Science 小类：Software Q2 133 / 407

67%
大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction Q2 58 / 145

60%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 26 24 28 21 21 37 24 18 29 17
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
GERMANY (FED REP GER) 22
USA 15
England 13
CHINA MAINLAND 11
Italy 9
Netherlands 8
Spain 7
France 6
Greece 5
Austria 4
机构发文量统计
机构 数量
SIEMENS AG 6
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 5
FRAUNHOFER IAIS 5
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID 5
UNIVERSITY OF BONN 5
UNIVERSITY OF OXFORD 5
FREE UNIVERSITY OF BOZEN-BOLZANO 4
GHENT UNIVERSITY 4
IMEC 4
LEIPZIG UNIVERSITY 4

高引用文章

文章名称 引用次数
SOSA: A lightweight ontology for sensors, observations, samples, and actuators 20
Linking and disambiguating entities across heterogeneous RDF graphs 7
Automating ontology engineering support activities with OnToology 7
Effective searching of RDF knowledge graphs 4
Building an effective and efficient background knowledge resource to enhance ontology matching 4
Improving discoverability of open government data with rich metadata descriptions using semantic government vocabulary 3
Enriching integrated statistical open city data by combining equational knowledge and missing value imputation 3
Knowledge graph fact prediction via knowledge-enriched tensor factorization 3
Analysis of Ontology Competency Questions and their formalizations in SPARQL-OWL 2
Characterising dataset search-An analysis of search logs and data requests 2

我们的优势

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