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Journal Of Web Semantics
人气:15

Journal Of Web Semantics SCIE

  • ISSN:1570-8268
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1873-7749
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2003
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.1
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:6.2
  • H-index:74
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:29.58%
  • 文章自引率:0.12
  • 开源占比:0.1972
  • OA被引用占比:0.07
  • 出版国人文章占比:0.08
  • 国际标准简称:J WEB SEMANT
  • 涉及的研究方向:工程技术-计算机:人工智能
  • 中文名称:网络语义学杂志
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿 约14.6周
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS、COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.1
  • Gold OA文章占比:29.58%
  • OA被引用占比:0.07
  • CiteScore:6.2
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.1972
  • 文章自引率:0.12
  • 出版国人文章占比:0.08

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Journal Of Web Semantics 期刊简介

Journal Of Web Semantics是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2003年,该期刊主要刊载工程技术-计算机:人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 约14.6周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Web Semantics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 2区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 2区 2区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 2区 2区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 2区 2区 2区

Journal Of Web Semantics 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 146 / 249

41.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 64 / 131

51.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 97 / 198

51.26%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 130 / 251

48.41%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 63 / 131

52.29%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6.2
  • SJR:0.806
  • SNIP:1.963
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q2 113 / 395

71%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 133 / 407

67%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q2 58 / 145

60%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 26 24 28 21 21 37 24 18 29 17
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
GERMANY (FED REP GER) 22
USA 15
England 13
CHINA MAINLAND 11
Italy 9
Netherlands 8
Spain 7
France 6
Greece 5
Austria 4
机构发文量统计
机构 数量
SIEMENS AG 6
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 5
FRAUNHOFER IAIS 5
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID 5
UNIVERSITY OF BONN 5
UNIVERSITY OF OXFORD 5
FREE UNIVERSITY OF BOZEN-BOLZANO 4
GHENT UNIVERSITY 4
IMEC 4
LEIPZIG UNIVERSITY 4

高引用文章

文章名称 引用次数
SOSA: A lightweight ontology for sensors, observations, samples, and actuators 20
Linking and disambiguating entities across heterogeneous RDF graphs 7
Automating ontology engineering support activities with OnToology 7
Effective searching of RDF knowledge graphs 4
Building an effective and efficient background knowledge resource to enhance ontology matching 4
Improving discoverability of open government data with rich metadata descriptions using semantic government vocabulary 3
Enriching integrated statistical open city data by combining equational knowledge and missing value imputation 3
Knowledge graph fact prediction via knowledge-enriched tensor factorization 3
Analysis of Ontology Competency Questions and their formalizations in SPARQL-OWL 2
Characterising dataset search-An analysis of search logs and data requests 2

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