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Knowledge Engineering Review是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Cambridge University Press出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1984年,该期刊主要刊载计算机:人工智能-工程技术及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 184 / 198 |
7.32% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Software | Q2 | 110 / 407 |
73% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q2 | 109 / 350 |
69% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 27 | 24 | 18 | 8 | 24 | 27 | 35 | 11 | 8 | 9 |
国家/地区 | 数量 |
England | 20 |
USA | 17 |
Brazil | 12 |
Australia | 11 |
Taiwan | 10 |
Spain | 8 |
France | 7 |
Italy | 7 |
Portugal | 6 |
Belgium | 5 |
机构 | 数量 |
GRIFFITH UNIVERSITY | 7 |
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY | 7 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 5 |
VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL | 5 |
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL | 4 |
UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK | 4 |
AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY | 3 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) | 3 |
NATL UNIV IRELAND GALWAY | 3 |
PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINESS | 3 |
文章名称 | 引用次数 |
Data preprocessing in predictive data mining | 7 |
Ontologies for Industry 4.0 | 4 |
Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning: a study of human subjects | 4 |
Towards adaptive multi-robot systems: self-organization and self-adaptation | 3 |
A survey of incentive engineering for crowdsourcing | 3 |
Reward shaping for knowledge-based multi-objective multi-agent reinforcement learning | 3 |
Ontology visualization methods and tools: a survey of the state of the art | 3 |
A review and comparison of ontology-based approaches to robot autonomy | 2 |
Review and comparison of Apriori algorithm implementations on Hadoop-MapReduce and Spark | 2 |
A comparative study of pivot selection strategies for unsupervised cross-domain sentiment classification | 2 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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