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Magnetic Resonance Imaging是医学领域的一本优秀期刊。由Elsevier Inc.出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1982年,该期刊主要刊载医学-核医学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 96 / 204 |
53.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 89 / 204 |
56.62% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q2 | 109 / 333 |
67% |
大类:Medicine 小类:Biophysics | Q2 | 62 / 152 |
59% |
大类:Medicine 小类:Biomedical Engineering | Q2 | 140 / 303 |
53% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 180 | 162 | 180 | 221 | 198 | 262 | 206 | 225 | 161 | 154 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 265 |
CHINA MAINLAND | 161 |
GERMANY (FED REP GER) | 87 |
Japan | 62 |
Canada | 52 |
England | 50 |
Italy | 28 |
Netherlands | 25 |
South Korea | 22 |
India | 20 |
机构 | 数量 |
SIEMENS AG | 35 |
PHILIPS | 29 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 25 |
UNIVERSITY OF LONDON | 22 |
VANDERBILT UNIVERSITY | 22 |
GENERAL ELECTRIC | 21 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 19 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 18 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 15 |
HARVARD UNIVERSITY | 13 |
文章名称 | 引用次数 |
Investigating and reducing the effects of confounding factors for robust T-1 and T-2 mapping with cardiac MR fingerprinting | 18 |
Whole lesion histogram analysis of meningiomas derived from ADC values. Correlation with several cellularity parameters, proliferation index KI nucleic content, and membrane permeability | 16 |
Machine learning analysis of MRI-derived texture features to predict placenta accreta spectrum in patients with placenta previa | 14 |
STrategically Acquired Gradient Echo (STAGE) imaging, part I: Creating enhanced T1 contrast and standardized susceptibility weighted imaging and quantitative susceptibility mapping | 13 |
Diffusion tensor imaging in differentiation of residual head and neck squamous cell carcinoma from post-radiation changes | 13 |
Exploring the sensitivity of magnetic resonance fingerprinting to motion | 13 |
MR fingerprinting with simultaneous T- T- and fat signal fraction estimation with integrated B-0 correction reduces bias in water T-1 and T-2 estimates | 12 |
Machine learning for prediction of chemoradiation therapy response in rectal cancer using pre-treatment and mid-radiation multi-parametric MRI | 12 |
A fast level set method for inhomogeneous image segmentation with adaptive scale parameter | 12 |
Functional MRI and resting state connectivity in white matter - a mini-review | 11 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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