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Neural Computation是计算机科学领域的一本优秀期刊。由MIT Press Journals出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1989年，该期刊主要刊载工程技术-计算机：人工智能及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI4区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 117 / 198 |
41.16% |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 233 / 310 |
25% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Arts and Humanities 小类：Arts and Humanities (miscellaneous) | Q1 | 42 / 552 |
92% |
| 大类：Arts and Humanities 小类：Cognitive Neuroscience | Q2 | 33 / 115 |
71% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 47 | 93 | 96 | 111 | 105 | 87 | 78 | 111 | 80 | 66 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 108 |
| CHINA MAINLAND | 49 |
| Japan | 37 |
| England | 26 |
| Canada | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 19 |
| France | 16 |
| Switzerland | 9 |
| Israel | 7 |
| Italy | 7 |
| 机构 | 数量 |
| RIKEN | 22 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| HARVARD UNIVERSITY | 13 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 13 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 8 |
| PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (COMUE) | 8 |
| NEW YORK UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 7 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| A Review of Recurrent Neural Networks: LSTM Cells and Network Architectures | 32 |
| SuperSpike: Supervised Learning in Multilayer Spiking Neural Networks | 26 |
| Fully Convolutional Network-Based Multifocus Image Fusion | 13 |
| Multiclass Alpha Integration of Scores from Multiple Classifiers | 9 |
| Adaptive Gaussian Process Approximation for Bayesian Inference with Expensive Likelihood Functions | 8 |
| t-SNE Visualization of Large-Scale Neural Recordings | 8 |
| The Discrete and Continuous Brain: From Decisions to MovementAnd Back Again | 8 |
| Dense Associative Memory Is Robust to Adversarial Inputs | 7 |
| Supervised Determined Source Separation with Multichannel Variational Autoencoder | 7 |
| Balancing New against Old Information: The Role of Puzzlement Surprise in Learning | 7 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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