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Petrophysics是工程技术领域的一本优秀期刊。由Society of Well Log Analystists Inc.出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1962年,该期刊主要刊载地学-地球化学与地球物理及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 | 3区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, PETROLEUM | SCIE | Q3 | 17 / 23 |
28.3% |
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q4 | 85 / 101 |
16.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, PETROLEUM | SCIE | Q3 | 17 / 25 |
34% |
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q4 | 78 / 101 |
23.27% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geotechnical Engineering and Engineering Geology | Q3 | 143 / 229 |
37% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 35 | 32 | 34 | 35 | 58 | 55 | 38 | 46 | 47 | 37 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 111 |
CHINA MAINLAND | 14 |
France | 14 |
Netherlands | 11 |
England | 10 |
Saudi Arabia | 10 |
Scotland | 9 |
Canada | 7 |
Malaysia | 5 |
Australia | 4 |
机构 | 数量 |
SCHLUMBERGER | 29 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 21 |
ROYAL DUTCH SHELL | 19 |
CHEVRON | 14 |
HALLIBURTON | 9 |
UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM | 8 |
KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM & MINERALS | 7 |
BP | 5 |
CHINA NATIONAL PETROLEUM CORPORATION | 5 |
UNIVERSITY OF HOUSTON SYSTEM | 5 |
文章名称 | 引用次数 |
Intelligent Logging Lithological Interpretation With Convolution Neural Networks | 7 |
2D Reservoir Imaging Using Deep Directional Resistivity Measurements | 6 |
Complex Lithofacies Identification Using Improved Probabilistic Neural Networks | 5 |
Frequency and Temperature Dependence of 2D NMR T-1-T-2 Maps of Shale | 5 |
A Rigorous Data-Driven Approach to Predict Poisson's Ratio of Carbonate Rocks Using a Functional Network | 5 |
Comparative Study of Shallow Learning Models for Generating Compressional and Shear Traveltime Logs | 5 |
Water-Wet or Oil-Wet: is it Really That Simple in Shales? | 4 |
Geological Feature Prediction Using Image-Based Machine Lear | 4 |
Application of Artificial Neural Network to Predict Formation Bulk Density While Drilling | 4 |
A Comparative Study of Three Supervised Machine-Learning Algorithms for Classifying Carbonate Vuggy Facies in the Kansas Arbuckle Formation | 4 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
若用户需要出版服务,请联系出版商:SOC PETROPHYSICISTS & WELL LOG ANALYSTS-SPWLA, 8866 GULF FREEWAY, STE 320, HOUSTON, USA, TX, 77017。