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Plant Methods是生物学领域的一本权威期刊。由BioMed Central出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于2005年,是生物学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载生物-植物科学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 2区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 2区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 2区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物 | 2区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 2区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 2区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 9 / 85 |
90% |
学科:PLANT SCIENCES | SCIE | Q1 | 33 / 265 |
87.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 9 / 85 |
90% |
学科:PLANT SCIENCES | SCIE | Q1 | 31 / 265 |
88.49% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Plant Science | Q1 | 36 / 516 |
93% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Genetics | Q1 | 55 / 347 |
84% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Biotechnology | Q1 | 54 / 311 |
82% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 41 | 55 | 49 | 116 | 115 | 156 | 152 | 130 | 140 | 144 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 144 |
USA | 100 |
GERMANY (FED REP GER) | 44 |
Australia | 35 |
England | 32 |
France | 27 |
Spain | 23 |
Japan | 15 |
India | 14 |
Czech Republic | 13 |
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 20 |
INRAE | 20 |
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES | 15 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) | 13 |
NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY | 12 |
UK RESEARCH & INNOVATION (UKRI) | 12 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) | 11 |
UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 11 |
UNIVERSITY OF QUEENSLAND | 11 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 9 |
文章名称 | 引用次数 |
PGA: a software package for rapid, accurate, and flexible batch annotation of plastomes | 103 |
The use of plant models in deep learning: an application to leaf counting in rosette plants | 35 |
Modeling maize above-ground biomass based on machine learning approaches using UAV remote-sensing data | 32 |
Comparative performance of the BGISEQ-500 and Illumina HiSeq4000 sequencing platforms for transcriptome analysis in plants | 22 |
Detection and analysis of wheat spikes using Convolutional Neural Networks | 21 |
Genome skimming herbarium specimens for DNA barcoding and phylogenomics | 19 |
Improving agroinfiltration-based transient gene expression in Nicotiana benthamiana | 19 |
Deep phenotyping: deep learning for temporal phenotype/genotype classification | 17 |
Wheat ear counting in-field conditions: high throughput and low-cost approach using RGB images | 15 |
AI-powered banana diseases and pest detection | 15 |
SCIE
影响因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影响因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影响因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影响因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影响因子 1.8
CiteScore 3.7
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