Proteins-structure Function And Bioinformatics
人气:4

Proteins-structure Function And Bioinformatics SCIE

  • ISSN:0887-3585
  • 出版商:Wiley-Liss Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1097-0134
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1986
  • 出版周期:Semimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.2
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:5.9
  • H-index:178
  • 研究类文章占比:93.41%
  • Gold OA文章占比:25.38%
  • 文章自引率:0.0344...
  • 开源占比:0.1399
  • OA被引用占比:0.1799...
  • 出版国人文章占比:0.07
  • 出版修正文章占比:0.0082...
  • 国际标准简称:PROTEINS
  • 涉及的研究方向:生物-生化与分子生物学
  • 中文名称:蛋白质-结构功能与生物信息学
  • 预计审稿周期: 一般,3-6周
国内分区信息:

大类学科:生物学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY、BIOPHYSICS  JCR分区  Q2

  • 影响因子:3.2
  • Gold OA文章占比:25.38%
  • OA被引用占比:0.1799...
  • CiteScore:5.9
  • 研究类文章占比:93.41%
  • 开源占比:0.1399
  • 文章自引率:0.0344...
  • 出版国人文章占比:0.07

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊

Proteins-structure Function And Bioinformatics 期刊简介

Proteins-structure Function And Bioinformatics是生物学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Liss Inc.出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于1986年,该期刊主要刊载生物-生化与分子生物学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 一般,3-6周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Proteins-structure Function And Bioinformatics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 3区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 3区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 BIOPHYSICS 生物物理 4区 4区

Proteins-structure Function And Bioinformatics 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 155 / 313

50.6%

学科:BIOPHYSICS SCIE Q2 21 / 77

73.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 145 / 313

53.83%

学科:BIOPHYSICS SCIE Q2 31 / 77

60.39%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:5.9
  • SJR:1.086
  • SNIP:0.684
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Structural Biology Q2 22 / 49

56%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biochemistry Q2 205 / 438

53%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Molecular Biology Q3 216 / 410

47%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 319 196 155 190 148 113 194 207 135 182
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 206
India 57
CHINA MAINLAND 49
England 46
GERMANY (FED REP GER) 41
France 28
Japan 24
Switzerland 24
Italy 20
South Korea 17
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 30
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 23
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 17
UNIVERSITY OF WASHINGTON 16
SWISS INSTITUTE OF BIOINFORMATICS 14
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 13
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM 12
UNIVERSITY OF LONDON 11
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 11
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM 10

高引用文章

文章名称 引用次数
Critical assessment of methods of protein structure prediction (CASP)Round XII 55
NetSurfP-2.0: Improved prediction of protein structural features by integrated deep learning 48
Critical assessment of methods of protein structure prediction (CASP)-Round XIII 38
Protein structure prediction using multiple deep neural networks in the 13th Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP13) 30
Assessment of contact predictions in CASP12: Co-evolution and deep learning coming of age 29
Template-based and free modeling of I-TASSER and QUARK pipelines using predicted contact maps in CASP12 25
Protein tertiary structure modeling driven by deep learning and contact distance prediction in CASP13 25
Deep-learning contact-map guided protein structure prediction in CASP13 22
The challenge of modeling protein assemblies: the CASP12-CAPRI experiment 21
Blind prediction of homo- and hetero-protein complexes: The CASP13-CAPRI experiment 20

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:WILEY-LISS, DIV JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030。

友情链接