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Psychometrika是心理学领域的一本权威期刊。由Springer US出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于1936年,是心理学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载数学-数学跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动心理学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 2区 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 1区 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 4区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 25 / 135 |
81.9% |
学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q1 | 3 / 13 |
80.8% |
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 11 / 67 |
84.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 30 / 135 |
78.15% |
学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q1 | 2 / 13 |
88.46% |
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 16 / 67 |
76.87% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 117 / 635 |
81% |
大类:Mathematics 小类:General Psychology | Q2 | 62 / 216 |
71% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 32 | 58 | 54 | 51 | 46 | 50 | 44 | 68 | 63 | 42 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 107 |
Netherlands | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 17 |
England | 12 |
CHINA MAINLAND | 8 |
Sweden | 8 |
Italy | 6 |
Norway | 6 |
Canada | 5 |
Belgium | 3 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 13 |
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 12 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 9 |
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 8 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 8 |
TILBURG UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 7 |
COLUMBIA UNIVERSITY | 6 |
EDUCATIONAL TESTING SERVICE (ETS) | 6 |
UNIVERSITY OF LONDON | 6 |
文章名称 | 引用次数 |
Bayesian Estimation of the DINA Q matrix | 13 |
A Two-Stage Approach to Differentiating Normal and Aberrant Behavior in Computer Based Testing | 12 |
The Sufficient and Necessary Condition for the Identifiability and Estimability of the DINA Model | 11 |
Two-Step Estimation of Models Between Latent Classes and External Variables | 11 |
Assessing Growth in a Diagnostic Classification Model Framework | 10 |
Joint Maximum Likelihood Estimation for High-Dimensional Exploratory Item Factor Analysis | 8 |
Nonlinear Predictive Models for Multiple Mediation Analysis: With an Application to Explore Ethnic Disparities in Anxiety and Depression Among Cancer Survivors | 8 |
Autoregressive Generalized Linear Mixed Effect Models with Crossed Random Effects: An Application to Intensive Binary Time Series Eye-Tracking Data | 7 |
Representing Sudden Shifts in Intensive Dyadic Interaction Data Using Differential Equation Models with Regime Switching | 6 |
Direct Schmid-Leiman Transformations and Rank-Deficient Loadings Matrices | 6 |
SCIE
影响因子 0.2
SCIE SSCI
影响因子 1.8
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 2.7
CiteScore 4.9
SCIE SSCI
影响因子 2.5
CiteScore 4.5
SCIE SSCI
影响因子 3.2
CiteScore 6.4
SCIE SSCI
影响因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE SSCI
影响因子 2.1
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 1
CiteScore 3.3
SCIE SSCI
影响因子 1.7
CiteScore 5.1
SCIE SSCI
影响因子 1.8
CiteScore 3.2
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