Psychometrika
人气:3

Psychometrika SCIESSCI

  • ISSN:0033-3123
  • 出版商:Springer US
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1860-0980
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1936
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.9
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:4.4
  • H-index:68
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:43.35%
  • 文章自引率:0.1
  • 开源占比:0.4
  • OA被引用占比:0.0778...
  • 出版国人文章占比:0.04
  • 出版修正文章占比:0.0238...
  • 国际标准简称:PSYCHOMETRIKA
  • 涉及的研究方向:数学-数学跨学科应用
  • 中文名称:心理测量学
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:心理学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS  JCR分区  Q1

  • 影响因子:2.9
  • Gold OA文章占比:43.35%
  • OA被引用占比:0.0778...
  • CiteScore:4.4
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.4
  • 文章自引率:0.1
  • 出版国人文章占比:0.04

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Psychometrika 期刊简介

Psychometrika是心理学领域的一本权威期刊。由Springer US出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于1936年,是心理学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载数学-数学跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动心理学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Psychometrika 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 1区 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 3区 3区

Psychometrika 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 25 / 135

81.9%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 3 / 13

80.8%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 11 / 67

84.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 30 / 135

78.15%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 2 / 13

88.46%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 16 / 67

76.87%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:4.4
  • SJR:2.376
  • SNIP:1.959
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 117 / 635

81%

大类:Mathematics 小类:General Psychology Q2 62 / 216

71%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 32 58 54 51 46 50 44 68 63 42
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 107
Netherlands 22
GERMANY (FED REP GER) 17
England 12
CHINA MAINLAND 8
Sweden 8
Italy 6
Norway 6
Canada 5
Belgium 3
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 9
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 8
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 8
TILBURG UNIVERSITY 7
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 7
COLUMBIA UNIVERSITY 6
EDUCATIONAL TESTING SERVICE (ETS) 6
UNIVERSITY OF LONDON 6

高引用文章

文章名称 引用次数
Bayesian Estimation of the DINA Q matrix 13
A Two-Stage Approach to Differentiating Normal and Aberrant Behavior in Computer Based Testing 12
The Sufficient and Necessary Condition for the Identifiability and Estimability of the DINA Model 11
Two-Step Estimation of Models Between Latent Classes and External Variables 11
Assessing Growth in a Diagnostic Classification Model Framework 10
Joint Maximum Likelihood Estimation for High-Dimensional Exploratory Item Factor Analysis 8
Nonlinear Predictive Models for Multiple Mediation Analysis: With an Application to Explore Ethnic Disparities in Anxiety and Depression Among Cancer Survivors 8
Autoregressive Generalized Linear Mixed Effect Models with Crossed Random Effects: An Application to Intensive Binary Time Series Eye-Tracking Data 7
Representing Sudden Shifts in Intensive Dyadic Interaction Data Using Differential Equation Models with Regime Switching 6
Direct Schmid-Leiman Transformations and Rank-Deficient Loadings Matrices 6

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